python 动态数据可视化,Python实现数据可视化
来源：眼神无私的python笔记本
今天我就来介绍一下如何获取股票数据并进行可视化展示。
01
股票数据采集
介绍了不使用爬虫获取股票数据的方法。Python有一个第三方库叫做——tu share库，通过这个库你可以很容易的获取股票数据。
因为是第三方库，所以需要安装pip。
安装pip install Tushare后，尝试用它来检索数据，如下面的代码所示：
importtushareastsdf=ts . get _ k _ data(00002)、start=2009-01-01 、end=2019-01-01 ) df.to_)
其中，date是交易日，open是收盘价，close是收盘价，high是最高值，low是最低价，volume是成交量，code是股票代码。
02
画一张股价图
在网上获得股票数据后，你现在可以开始制作可视化图表了。
在绘制之前，您需要简单地处理数据。首先，将日期设置为内嵌索引。代码如下所示。
Df=df.set_index(date))来查看当前数据样式。
用下面的代码画。
PLT . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]# df[ close ]。plot(title=股价图)[PLT
也可以用matplotlib库来画。代码如下所示。
PLT . RC params[ font . sans-serif ]=[ sim hei ]#解决中文乱码PLT . RC params[ axes . unicode _ MINUS ]=false #
03
画一个折线图
(来源：东方财富网)
我们在看股票的时候，经常会碰到上面的k线图。虽然很华丽，但其实很好画。我们来看看这个k线图是怎么画的。
首先我来介绍一下k线图的基础知识。
克林线图有蜡烛图的别名，主要是用股票的最高价、起始价、最低价、收盘价来做的。k线分为两种。如果当天的收盘价高于开盘价，就叫阳线，用红色画出来。同样，如果当天收盘价低于开盘价，则称之为阴线，涂成绿色。
现在你对kline map有了简单的了解，那就开始贴图吧。用Python画k线图并不难。主要借mpl_finance库。现在，让我们安装这个库。该命令如下所示。
Pipmpl _ finance必须在呈现之前处理日期数据。这是因为mpl_finance库有特定的格式来读取日期数据。代码如下所示。
defdate _ to _ num(dates):num _ time=[]for datedindates 3360 date _ time=datetime . datetime . strp time)date date
从上面可以看出，文本数据的日期都被转换成数字格式。
现在开始画k线图。代码如下所示。
figsize，axis=PLT.subplots (fig size=(15，6 ) ) mpf .烛台状_ochl ) axis，df_arr，width=0.6，color _ cor
但是和上图相比，这张k线图还是缺少了均线图，我们再来补充一下均线图。核心代码如下。
#绘图零件图，ax=plt.plots(图尺寸=(15，6)) mpf。烛台_ ochl) ax，df_arr，width=0.6，color up=df[ ma5 ])PLT . plot)df _ arr[:0中文乱码价格df [ma10] (PLT。网格(真)轴。XAXIS _ date (PLT。Title)东方财富网)(plt.xlabel) date) plt.ylabel
04
发动
画完k线图和均线图，就可以学习做日成交量的条形图了。这三张图片经常一起出现。核心代码如下所示。
#日成交量柱状图绘制部分ax2.bar (df _ arr [:0]，df _ arr[:5])ax2 . set _ xlabel) date )ax2 . set _ ylabel
05
摘要
1.详细介绍了如何绘制股票k线图的平均线图，并扩展了日成交量条形图的绘制方法。感兴趣的读者不妨转载一下。
2.本文仅供学习参考，不要使用。
-结束。
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