python3.7如何安装tensorflow,python2.7安装tensorflow
Tensorflow比Caffe安装简单多了！
Tensorflow可以通过多种方式安装，包括Pip、Docker、Virtualenv、Anaconda和源代码编译。建议在这里安装Anaconda。本文还主要介绍了Tensorflow在Anaconda上的安装。
Anaconda是一个Python科学计算环境，集成了许多第三方科学计算库。Anaconda使用conda作为自己的软件包管理工具，有自己的计算环境，比如Virtualenv。
1.蟒蛇装置
1.1下载安卓下载页面请参考官网。Linux，Mac，Windows都支持。
安装后有两个不同版本的Anaconda，分别支持Python 2.7和Python 3.5。除了这一点不同，这两个版本实际上是一样的。回过头来看，安装哪个版本并不重要。因为环境管理可以在运行时轻松切换Python版本。(因为我经常用的Python是2.7和3.4，所以我倾向于直接安装支持Python 2.7的Android。)
的脚本如下图所示。
上图中用红色标记的部分是Anaconda2，读者也可以选择Anaconda3。
运行shana conda 2-4 . 3 . 1-Linux-x86 _ 64 . sh完成安装。
安装完成后，将添加一个~/anaconda2目录。
安装后设置路径的操作：
把anaconda可爱的羽毛目录放到PATH中。根据版本不同，可能是~/anaconda3/可爱的羽毛。
echo export path= ~/anaconda 2/可爱的羽毛：$ path~~/。没有则创建
#更新bashrc以立即生效
来源~/。没有则创建
设置好路径后，可以使用哪个conda或cond exception命令来检查是否正确。如果安装了与python2.7兼容的版本，运行python -Version或Python-v时会出现Python 2 . 7 . 1233603360 Anaconda 4 . 1 . 1(64位)，此外，该版本的默认环境也显示为Python 2.7。
1.2康达软件包管理
康达的套餐管理很好理解。这部分的功能类似于pip。
例如，如果您需要安装scipy:
安装科学软件
康达安装脚本
#检查已安装的软件包
康达列表
康达的常见操作如下：
#显示指定环境中已安装的软件包
康达列表-n python 27
搜索包信息
康达搜索号码
安装软件包
康达装置-n python 27 numpy
更新包
更新康达-n python 27号
删除包
Conda remove-n python 27编号
1.3安装国内镜像
如果需要安装很多包，conda的下载速度往往会变慢，因为Anaconda.org的服务位于国外。好在清华金枪鱼图片来源里有安卓仓库的图片。把这个加到康达的配置里就行了。
添加水蟒金枪鱼镜
康达configadd频道3359 mirrors.tuna.Tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2.安装cuda和CUDNN
Tensorflow和Caffe一样，也支持CPU和GPU版本。
所以CUDA和CUDNN也必须安装。建议安装CUDA版和CUDNN版。安装教程见Caffe教程中的CUDA和CUDNN安装。
3 .张量过程安装
3.1构建康达计算环境
#计算环境的名称是tensorflow:
conda create-ntensorflow python=2.7
#使用激活环境conda安装TensorFlow:
源检测器流
安装tensorflow
(tensor flow)$ pipi install(忽略-已安装)为升级https://storage.googleapis.com/tensor流/Linux/GPU/tensor
读者可以选择自己的版本。
# Ubuntu/Linux 64位，仅限CPU，Python 2.7
3359 storage.googleapis.com/tensor流/Linux/CPU/张量流-0 . 12 . 0 rc0-cp27-none-Linux _ x86 _ 65374；65374;65306;
# Ubuntu/Linux 64位，支持GPU，Python 2.7
# requires datatoolkit 8.0和cudnnv5，有关其他版本，请参见下面的“安装过程资源”。
3359 storage.googleapis.com/tensor流/Linux/GPU/张量流_ GPU-0 . 12 . 0 rc0-cp27-none-Linux _ x86 _
# Mac OS X，仅限CPU，Python 2.7:
3359 storage.googleapis.com/tensor流/MAC/CPU/张量流-0.12.0 rc0-py2-none-any.whl
# Mac OS X，GPU已启用，Python 2.7:
3359 storage.googleapis.com/tensor流/MAC/GPU/张量流_ GPU-0 . 12 . 0 rc0-py2-none-any . whl
# Ubuntu/Linux 64位，仅限CPU，Python 3.4
3359 storage.googleapis.com/tensor流/Linux/CPU/张量流-0 . 12 . 0 rc0-cp34-cp34m-Linux _ x86 _ 65374；65344.
# Ubuntu/Linux 64位，GPU已启用、Python 3.4
#要求数据工具包8.0和cudnnv5 .有关其他版本，请参见"安装流程资源"下面。
storage.googleapis.com/tensor 3359号流/Linux/GPU/张量流_ GPU-0。12 .0 rc0-cp34-cp34m-Linux _ x86 _
# Ubuntu/Linux 64位，仅限中央处理器，Python 3.5
storage.googleapis.com/tensor 3359号流/Linux/CPU/张量流-0 .12 .0 rc0-cp35-cp35m-Linux _ x86 _ 65374；65344.
# Ubuntu/Linux 64位，GPU已启用，Python 3.5
#要求数据工具包8.0和cudnnv5 .有关其他版本，请参见"安装流程资源"下面。
storage.googleapis.com/tensor 3359号流/Linux/GPU/张量流_ GPU-0。12 .0 rc0-cp35-cp35m-Linux _ x86 _
#麦克OS X，仅限中央处理器，Python 3.4或3.5:
storage.googleapis.com/tensor 3359号流/MAC/CPU/张量流-0 . 12 . 0 rc0-py3-无-任何. whl
#苹果OS X，图形处理器已启用、Python 3.4或3.5:
storage.googleapis.com/tensor 3359号流/MAC/GPU/张量流_ GPU-0。12 .0 rc0-py3-无-任何。万海
读者选择后，只需替换点命令后的链接即可！
要点：安装成功后，每次使用张量流时都必须激活城市环境。如果在源激活张量流醉酒的故事中不使用张量流，请关闭环境：
（张量流)$源停用
安装完成后，进行测试以确保安装成功。
导入张量流作为法国南部（French Southern Territories的缩写）
如果没有误报，恭喜你暗中成功了！
在本文中，我们建议您使用朱皮特编写计算机编程语言代码。关于朱皮特的安装很简单，所以不进行说明。但是，在执行代码时必须配置内核。具体请参照这里。
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