python二维数组的切片,numpy一维数组切片
如果对象是二维数组，切片的形式必须是带冒号的x[:]。前后的冒号分别代表对象的第0维和第1维。
如果对象是3D数组，切片必须是x[:]。有两个冒号，分隔三个音程。前、中、后三个区间分别代表物体的第0、1、2维。
x[n，]，x[:n]，x[m:n，]，x[:m:n]
上面的花括号(m:n)应该看作一个整体，用(m:n)以外的冒号表示要对哪个维度进行操作。
对于二维数组，冒号前的[n，]表示对二维数组中第0维的第n个元素的操作，冒号后的[，n]表示对二维数组中第1维的第n个元素的操作。当n替换为(m:n)时，意味着对第m到第n-1个元素的操作。
示例：
进口编号为NP
a=NP.array ([ 1，2，3，4 ]、[ 5，6，7，8 ]、[ 9，10，11，12 ]、[ 13，14，15，16 ]、[ 17，18，19，20 ]
打印(a.shape))。
Print (a [0，]，a [0，]。形状))。
打印(a [1，]，a [1，]。形状))。
打印(a (-1)，a (-1)。形状))。
Print (a [0:2，]，a [0:2，]。形状)))。
Print (a [:0]，a [:0]。形状))。
Print (a [:1]，a [:1]。形状))。
print(一个[:-1]，一个[:-1]。形状).
Print (a [:0:2]，a [:0:2])。形状))
执行结果如下。
(5,4 ) )。
[1234](4,
[5678](4,
[17181920](4,
[[1 2 3 4]
[56(7)8] ) 2,4 ) )。
[1591317](5,
[26101418](5,
[48121620](5,
[1(2]) ]
[5(6]) ]
[ 9 10]
[13 14]
([ 1718 ] (5,2 ) )。
进程结束，退出代码为0
在上面的例子中，a是shape=(5，4)的数组。第0维有5个元素，第1维有4个元素(元素不一定是单值，也可以是数组)。这里的元素名称是相对于某个维度的)。
A [0，]，a [1，]和a [-1，]分别提取A的第0维中的第0，1和-1个元素，每个元素是一个4个元素的数组。
A [0:2，]提取a的第0维的第0个和第1个元素，这两个元素是4个元素的排列，它们共同构成一个二维排列。
A[:0]、a [:1]和a [:-1]分别提取A的第一维的0、1和-1个元素，每个元素为单个元素值。
A [:033602]提取了a的第一维的第0个和第1个元素，两个元素都是单元素值，形成一个二维数组。
x[n，3360]、x[:n:]、x [ :n]、x[m:n，33603360]、x[m:n
上面的花括号(m:n)应该看作一个整体。)除了m:n之外的两个冒号用来表示要对哪个维度进行操作。
在三维数组的情况下，2个冒号开头的(N)表示对三维数组第0维的第N个元素的操作，(2个冒号中间的N)表示对三维数组第1维的第N个元素的操作，(N)表示对三维数组第2个元素的操作当N替换为(m:n)时，表示对m到N-1个元素的操作。
示例：
进口编号为NP
b=NP.array ([ 1，2，3，4 ]、[ 5，6，7，8 ]、[ 9，10，11，12 ])，
[ 13,14,15,16 ]、[ 17,18,19,20 ]、[ 21,22,23,24 ],
[ 25,26,27,28 ]、[ 29,30,31,32 ]、[ 33,34,35,36 ],
] )
打印(b.shape))。
print (b [ 0，3360 ]、b [ 1、]、b [-1，3360 ]、b [ 033602、]))
Print (b [0，3360]，b [3360 ]。形状)))))))))。
Print (b [1，3360]，b [3360 ]。形状))。
Print (b (-1，3360)，b (-1，)。形状)))。
print (b [ 0:2，]、b [ 0:2，3360 ]。世鹏科技电子
e)
print(b[:0:]，b[:1:]，b[:-1:]，b[:0:2:])
print(b[:0:]，b[:0:]。形状)
打印(b[:1:]，b[:1:]。形状)
print(b[:-1:]，b[:-1:]。形状)
print(b[:0:2:]，b[:0:2:]。形状)
print(b[:0]，b[:1]，b[:-1]，b[:0:2:])
print(b[:0]，b[:0]。形状)
print(b[:1]，b[:1]。形状)
print(b[:-1]，b[:-1]。形状)
print(b[:0:2:]，b[:0:2]。形状)
print(b[:0]，b[:1]，b[:-1]，b[:0:2:])
print(b[:0]，b[:0]。形状)
print(b[:1]，b[:1]。形状)
print(b[:-1]，b[:-1]。形状)
print(b[:0:2:]，b[:0:2]。形状)
运行结果如下：
(3, 3, 4)
b[0，]，b[1，]，b[-1，]，b[0:2，]
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]] (3, 4)
[[13 14 15 16]
[17 18 19 20]
[21 22 23 24]] (3, 4)
[[25 26 27 28]
[29 30 31 32]
[33 34 35 36]] (3, 4)
[[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
[[13 14 15 16]
[17 18 19 20]
[21 22 23 24]]] (2, 3, 4)
b[:0:]，b[:1:]，b[:-1:]，b[:0:2:]
[[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
[[13 14 15 16]
[17 18 19 20]
[21 22 23 24]]
[[25 26 27 28]
[29 30 31 32]
[33 34 35 36]]] (3, 3, 4)
[[[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
[[17 18 19 20]
[21 22 23 24]]
[[29 30 31 32]
[33 34 35 36]]] (3, 2, 4)
[[[ 9 10 11 12]]
[[21 22 23 24]]
[[33 34 35 36]]] (3, 1, 4)
[[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]]
[[13 14 15 16]
[17 18 19 20]]
[[25 26 27 28]
[29 30 31 32]]] (3, 2, 4)
b[:0]，b[:1]，b[:-1]，b[:0:2:]
[[ 1 2 3 4]
[13 14 15 16]
[25 26 27 28]] (3, 4)
[[ 5 6 7 8]
[17 18 19 20]
[29 30 31 32]] (3, 4)
[[ 9 10 11 12]
[21 22 23 24]
[33 34 35 36]] (3, 4)
[[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]]
[[13 14 15 16]
[17 18 19 20]]
[[25 26 27 28]
[29 30 31 32]]] (3, 2, 4)
b[:0]，b[:1]，b[:-1]，b[:0:2:]
[[ 1 5 9]
[13 17 21]
[25 29 33]] (3, 3)
[[ 2 6 10]
[14 18 22]
[26 30 34]] (3, 3)
[[ 4 8 12]
[16 20 24]
[28 32 36]] (3, 3)
[[[ 1 2]
[ 5 6]
[ 9 10]]
[[13 14]
[17 18]
[21 22]]
[[25 26]
[29 30]
[33 34]]] (3, 3, 2)
进程结束，退出代码为0
在上面的例子中，b是shape=(3，3，4)的数组。第0维有3个元素，第1维有3个元素，第2维有4个元素(元素不一定是单值，也可以是数组，这里的元素名称是相对于某一维的)。
B[0，]，b[1，]，B [-1，]分别提取了B的第0维上的第0，1和-1个元素。每个元素都是一个二维数组。
B[0:2，]提取了b的第0维上的第0和第1个元素，这两个元素都是二维数组，它们一起构成了三维数组。
b[:0:]、b[:1:]和B[:-1:]分别提取B的所有元素(都是4元素的单数组)、B的第一维上除0号以外的所有元素(都是4元素的单数组)、B的第一维上最后一个位置的所有元素(都
B[:0:2:]从b的第1维中提取了第0个和第1个元素，这两个元素都是4个元素的数组，它们一起构成了一个三维数组。
b[:0]，b[:1]和B[:-1]分别从B的第二维中提取了0，1和-1个元素(这里的元素是4个元素的单个数组)，每个元素是4个元素的数组。
B[:0:2]从B的第2维中提取了第0个和第1个元素(这里的元素是4个元素的单个数组)，两个元素都是4个元素的数组。
b[:0]，b[:1]和B[:-1]分别提取了B的第二维中所有元素(即一个4元素的数组)的第0，1和-1个元素值，每个元素都是单个元素值。
B[:0:2]从B的第2维(即4个元素的数组)的所有元素中提取第0个和第1个元素值。两个元素都是单元素值。
这就是本文的全部内容。希望对大家的学习有帮助，支持我们。
标题：Python 2D数组和3D数组切片方法详解
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