colab运行py代码,colab python版本

　　对于没有服务器的研究生来说，Colab无疑是性价比最高的GPU选择。下面文章主要介绍如何使用Colab修改python版本的相关信息。有需要的可以参考一下。

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colab修改python版本。附：colab的简单操作补充：快速浏览colab中pytorch版本的总结。在使用colab进行模型训练时，我发现colab的python版本更新到了3.7.11，我的代码必须在python3.6才能配置环境。于是，我开始修改python版本，配置环境。

colab修改python版本

　　1.使用以下命令将python切换到python3.6

　　！sudo安装python3.6

　　！update-alternatives-install/usr/local/bin/python 3 python 3/usr/bin/python 3.6 2

　　！update-alternatives-install/usr/local/bin/python 3 python 3/usr/bin/python 3.7 1

　　！python版本

　　运行结果如下：

　　2.为python3.6安装pip

　　！apt-get安装python3-pip

　　3.使用pip安装所需的库。

　　！python3.6 -m pip安装Keras==2.2.5

　　一定要加在前面！Python3.6，否则默认安装在python3.7。

　　4.切换目录。

　　导入操作系统

　　OS . chdir(/内容/驱动器/应用程序/食物/菜肴)

　　os.getcwd()

　　！限位开关（Limit Switch）

　　5.运行文件

　　！python3.6 train.py

　　！Python3.6添加，添加，添加

　　就是这样！

附：colab的简单操作

　　使用GPU

　　Colab默认会给你CPU。打开，选择笔记本配置，然后选择GPU。

　　要运行一个python文件，基本上前面加一个就行了！

　　！python xx.py

　　查看当前目录中的所有文件

　　！限位开关（Limit Switch）

　　查看当前文件路径。

　　！显示当前工作目录

　　安装依赖性

　　！pip安装xxx

　　查看GPU信息

　　！/opt/bin/nvidia-smi

补充：快速查看colab中pytorch版本

总结

　　关于colab修改python版本的这篇文章到此为止。关于colab修改python版本的更多信息，请搜索热门IT软件开发工作室之前的文章或者继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持热门IT软件开发工作室！

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