pycharm配置conda虚拟环境,conda安装python

　　对于python代码和项目来说，通过github下载的代码通常与环境有关，每次下载不同的包都会覆盖之前的包版本。因此，通常使用算法在虚拟环境中遍历代码。

　　以这段github项目代码为例，说明如何运行项目。地址，算法下载到SourceCodeForciKM 2020论文下‘http://www.Sina.com/,’解压传输到服务器。)

　　1验证连接到服务器2的服务器所在的虚拟环境conda env list或conda info -e 3虚拟环境conda create-nenv _ name python=x . x是否已经创建。

　　我叫FAME_py36，选的版本是3.6。以后下载一些内置库，选Y？

　　4启用虚拟环境源激活FAME_py36 5安装相关软件包pipi Install-r requirements . txt PS:首先访问FAME-master路径。否则，无法找到请求的文件。

　　6执行代码pythonmain.py。

　　7关闭虚拟环境源设备。

　　或停用(windows系统))。

　　FAME_py36如果需要删除虚拟环境：conda remove -n FAME_py36 - all all

　　FAME_py36如果您需要从虚拟环境中删除软件包：conda remove-name FAME _ py36 package _ name

　　如果您需要安装不同版本的CUDA加速器，请查看以下命令：查看网址

　　Linux和windows # cuda 9.2 condainstallpytorch==1 . 6 . 0 torch vision==0 . 7 . 0 cuda toolkit=9.2-cpy torch # cuda 10.1 condainstallpytorch==1 . 6 . 0 torch vision==0 . 7 . 0 cuda toolkit=10.1-cpy torch # cuda 10.2 condainstallpytorch

　　如果importtorch.cuda.is _ available()为false，请先检查您的cuda版本。

　　nvcc -V

　　我的是9.0，但是现在有两种想法。一是更新CUDA驱动，二是安装相应的pytorch和torchvision，并从上述参考网站下载相应版本。

　　显示驱动器版本：nvida-smi

　　特斯拉K40C配置：

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