python中float类型默认提供几位数字的精度,python float 位数

　　1.表示准确性和所需的内存。float type和float64 type是一样的，都需要64位，而float32需要32位。

　　在精度方面，float类型和float64类型在十进制中可以有16位，而float32类型在十进制中有8位，如下：

　　X=NP。float 64(1/3)x 0.3333333333y=NP。float 32(x)y 0.3333334 p=1000 *(1/3)p 3333 q=NP。float 32(20032 . 033333333337

　　X=np.float64(x)在上述x x x之后成为“float64”类型

　　(2)‘float 64’到‘float 64’Y Y Y本来就是‘float 64’型的。

　　Y=np.float(y)成为上述Y Y之后的 float 类型。

　　(3)‘float 64’和‘float 32’之间的变换x=NP。float 64(1/3)x 0.3333333333y=NP。float32 (x) y0.33333334z=NP。发生以下错误时，需要进行float64 (y) z0.33333类型转换：valueerror:未知标签类型：“unknown”3。torch.tensor (1)中的类型转换当出现以下错误时，很可能需要类型转换：cud nnerror:cud nn _ status _ bad _ param此错误是由不一致的数据类型引起的。

　　to float32 a=a.to(torch.float32)

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