tableau和python,跟阿达学tableau数据可视化pdf
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3354—第一条准备
第1章了解和安装Tableau/2
1.1 Tableau能做什么/2
1.2为什么选择Tableau/3
1.3 Tableau的产品体系/4
1.4 tableau/5的学习资源
1.5下载适当的Tableau桌面版本/5
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第2章Tableau桌面界面的熟悉和快速练习/6
2.1了解工作界面/6
2.2【例1】熟悉Tableau Desktop /010的主要操作
2.3了解“维度”和“指标”/011
2.3.1尺寸/011
2.3.2测量/011
2.3.3【例2】利用“测量名称”和“测量值”实现“两列不同数据共用一个轴”/011
2.4了解Tableau的字段类型/013
2.5[示例3]快速示例Tableau/014
2.5.1连接“示例-超市”数据/014
2.5.2创建产品类别分析工作表/015
2.5.3创建营销地图工作表/016
2.5.4创建趋势分析工作表/017
2.5.5创建交互式仪表板/019
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3354—第2章进门
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第三章连接元数据/022
3.1连接数据源/022
3.1.1连接Excel文件/022
3.1.2连接访问文件/024
3.1.3连接表工作簿/024
3.1.4连接其他本地文件/024
3.2连接到数据库/025
3.2.1连接到Oracle数据库/025
3.2.2连接到ODBC/025
3.2.3连接Cloudera Haddoop/026
3.2.4连接到MySQL数据库/027
3.3设置data /028的连接模式
3.4筛选数据/029
3.4.1连接数据时应用过滤器/029
3.4.2对数据源应用过滤器/030
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第4章创建简单图形/031
4.1[例4]条形图/031
4.2[例5]折线图/032
4.3[例6]饼图/033
4.4【例7】简单地图/035
4.5【例8】散点图/036
4.6[例9]甘特图/038
4.7[例10]气泡图/042
4.8[例11]直方图/043
4.9【例12】牛眼图/045
4.10[例13]热图/046
4.11【实施例14】高亮表/048
4.12[例15]树形图/049
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第5章创建仪表板和故事/051
5.1了解仪表板/051
5.1.1工作空间/051
5.1.2对象/051
5.1.3布局容器和布局方法/052
互操作性/054
5 . 1 . 5[示例16]从6张工作表创建仪表板/055
5.2了解故事/056
5.2.1了解“故事”选项卡/057
5.2.2创建故事点/058
5.2.3格式化故事/060
5.2.4展示故事/061
5.2.5【例17】根据产品的销售情况，构建一个故事/062
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第6章保存工作簿和导出数据/065
6.1工作簿的两种保存格式/065
6.2导出为数据文件/066
6 . 2 . 1[示例18]将底层数据源导出为CSV文件/066
6 . 2 . 2[例19]导出当前图形的汇总数据/066
6.3导出到图形/067
6.4导出到PDF文件/068
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3354第3章前进
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第七章数据源的高级操作/070
7.1合并数据/070
7.1.1【例20】实现多表连接/070
7.1.2【例21】实现多表并集/071
7 . 1 . 3[示例22]制作数据透视表/073
7 . 1 . 4[示例23]使用用户定义的SQL语句进行查询/074
7 . 1 . 5[例24]数据融合/075
7.2维护数据源/078
7.2.1查看数据/078
7.2.2刷新数据/079
替换数据/079
7.2.4编辑数据/080
7.2.5删除数据/080
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第八章数据的高级操作/081
8.1等级结构/081
8.1.1使用Tableau的内置日期层次结构/081
8.1.2创建层级结构/082
8 . 1 . 3[示例25]使用分层结构向下钻取和向上钻取数据/084
8.2计算字段/084
8 . 2 . 1[示例26]创建一个简单的计算字段/085
8.2.2表计算/086
8.2.3【例27】用表格计算实现同比和环比分析/089
8.2.4细节层次表达(LOD表达)/092
8 . 2 . 5[例28]同时组分析/096
8 . 2 . 6[示例29]过滤器和详细级别表达式/097
8.3组/099的应用
8.3.1创建一个组/099
8 . 3 . 2[例30]使用新创建的分组尺寸线分析/101
8.4集/102的应用
8.4.1创建集合/102
8.4.2【例31】用合并集功能分析高频高价值客户/105
8.5参数的应用/106
8.5.1创建参数/107
8 . 5 . 2[例32]前N名客户/109的动态显示及参数
8 . 5 . 3[例33]使用参数实现索引切换/110
8.6双轴/112的应用
8.6.1创建双轴图形/112
8.6.2编辑双轴图形/113
8.6.3使用同步轴功能/114
8 . 6 . 4[示例34]使用双轴功能创建分层地图/115
8.7分析功能的应用/116
8 . 7 . 1[示例35]创建趋势线/116
8 . 7 . 2[示例36]创建集群/117
8 . 7 . 3[例37]添加参考线和参考区间/118
8 . 7 . 4[例38]预测未来销售/120
8.8操作功能的应用/121
8.8.1在工具提示中创建视图/121
8.8.2使用页面播放功能/123
8.8.3仪表板的操作/124
8 . 8 . 4[例39]使用"过滤"实现点击标记过滤跳转/124
8 . 8 . 5[例40]用“突出显示”功能突出显示数据/126
8 . 8 . 6[例41]使用“过滤”功能实现容器钻孔/127
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第九章常用Tableau函数/130
9.1数字功能/130
9 . 1 . 1[例42]用ZN()函数处理缺失值的数据/130
9.1.2【例43】用ABS()函数检查data /133的绝对值
9.2字符串函数/134
9.2.1【示例44】使用LEFT()函数和RIGHT()函数截取字符串/134
9.2.2【示例45】使用CONTAINS()函数进行模糊搜索查询/135
9.3日期功能/136
9.3.1【例46】使用DATEDIFF()函数计算两个日期之间的天数/136
9 . 3 . 2[例47]多功能加工日期/137
9.4逻辑功能/138
9 . 4 . 1[例48]使用CASE WHEN语句/138
9 . 4 . 2[示例49]使用IF THEN语句/141
9 . 4 . 3[示例50]使用ISNULL()函数/142
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第十章图形的高级操作/144
0.1[例51]创建排列图/144
10.1.1应用场景/144
10.1.2第1步：创建累计销售百分比图/145
10.1.3第2步：创建销售柱形图/146
10.1.4步骤3:创建动态参数/148
10.2[示例52]创建瀑布图/151
10.2.1应用场景/151
0.2.2步骤1:创建基本甘特图/152
10.2.3第二步：制作基本瀑布图/153
10.2.4第三步：调整格式/154
0.3【示例53】创建双柱折线组合图/155
10.3.1应用场景/155
10.3.2方法1 /156
10.3.3方法II /159
10.4[例题54]创造南丁格尔玫瑰图/161
10.4.1应用场景/161
10.4.2步骤1:准备数据并创建数据桶/162
10.4.3步骤2:创建计算字段/163
10.4.4步骤3:创建视图/163
10.4.5第四步：修改计算基础/164
10.4.6步骤5:调整现场顺序/165
10.5【实施例55】创建盒须图/166
10.5.1应用场景/166
10.5.2具体创建步骤/167
10.6[示例56]创建凹凸图/168
10.6.1步骤1:创建基础视图/168
10.6.2第二步：添加双轴功能/170
10.7[示例57]创建雷达图/171
10.7.1应用场景/171
10.7.2步骤1:准备数据/171
10.7.3步骤2:使用转置功能/172
10.7.4步骤3:创建计算字段/172
10.7.5步骤4:创建视图/173
10.8[示例58]创建嵌套条形图/174
10.8.1应用场景/174
10.8.2步骤1:创建基础视图/174
10.8.3第二步：添加目标销售额/175
10.9[示例59]创建Sanjitu /177
10.9.1应用场景/177
10.9.2步骤1:准备数据/177
10.9.3步骤2:创建左侧和右侧堆叠图/178
10.9.4步骤3:创建计算字段/179
10.9.5步骤4:创建图表/180
10.9.6第五步：修改计算基础/181
10.9.7步骤6:调整细节/182
10.10【示例60】创建工具提示图表/185
10.10.1应用场景/185
10.10.2步骤1:创建两个原始图表/185
10.10.3步骤2:添加工具提示/186
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第十一章地图的高级操作/188
1.1自定义背景图/188
11.1.1使用自己的背景图/188
1.1.2使用外部背景图/188
1.2自定义地理编码/189
1.2.1扩大现有的地域角色/189
1.2.2添加新的地理角色/190
1.3连接空间文件/190
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第12章数据准备工具——Tableau Prep/192
12.1连接元数据/192
12 . 1 . 1[示例61]连接本地文件/193
12 . 1 . 2[示例62]连接到数据库/193
12 . 1 . 3[例63]筛选数据/193
12.2处理数据/195
12 . 2 . 1[示例64]清理数据/195
12 . 2 . 2[例65]合并数据/2
12 . 2 . 3[示例66]连接数据/201
12 . 2 . 4[例67]汇总数据/202
12 . 2 . 5[例68]透视数据/203
12 . 2 . 6[示例69]在Tableau桌面中预览/206
2.3导出或发布处理结果/206
12.3.1另存为本地文件/206
2.3.2发布到Tableau Server/207
2.4保存工作流程/208
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第十三章【例题70】广州美食解析(Tableau Prep桌面的综合应用)/209
13.1使用Tableau Prep /209准备数据
13.1.1连接元数据和清理数据/209
13.1.2合并和关联数据/212
13.1.3制作数据透视图/214
13.1.4导出数据源/216
13.2使用Tableau Desktop分析数据/218
3.2.1食品类型分析3354条形图/218
3.2.2餐厅评估与分析——散点图/219
3.2.3食物图谱分析——图谱/220
13.2.4设置仪表板/221
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第十四章统计分析/224
14.1时间序列分析/224
14 . 1 . 1[例71]制作时序图/224
14 . 1 . 2[例72]时间序列预测/226
14.1.3预测模型评估/229
14.2 Tableau和R语言/231
14.2.1将Tableau与R/231整合
14 . 2 . 2[示例73]使用R /232进行聚类分析
14.3 Tableau和Python语言/233
14.3.1用Python/233集成Tableau
14 . 3 . 2[示例74]使用Python进行相关性分析/234
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第十五章Tableau服务器/236
15.1为什么要用Tableau Server/236？
15 . 1 . 1 Tableau服务器的功能/236
15.1.2服务器架构/237
15.2安装Tableau服务器/238
15.2.1安装系统的要求/238
15.2.2特定安装/239
15.2.3激活Tableau服务器/243
15.3配置Tableau服务器/246
15.3.1配置站点、用户和组/246
15.3.2设置电子邮件订阅和通知/251
15.4登录并使用Tableau Server/252
15.4.1登录Tableau服务器/252
15.4.2了解Tableau Server /253的操作界面
15.4.3通过Tableau Desktop将工作簿发布到Tableau Server/255
15.5单点登录集成/255
15.5.1添加可信IP/257
15.5.2申请机票/258
15.5.3消费者票/260
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第16章表中的API/262
16.1嵌入式API/262
JavaScript API/262
16 . 1 . 2[示例75]嵌入式视图/263
16 . 1 . 3[示例76]切换视图/264
16.2自动化API/266
16.2.1其余API/266
API/267文件
16.3连接数据/268
16.3.1通过“数据提取API”实施/269
16.3.2通过“网络数据连接器”实施/271
16.4扩展API/275
16.4.1了解扩展API/275
16 . 4 . 2[示例77]使用扩展API创建Sanjitu /276
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