Python最大值函数,Python求最大最小值

　　飞鱼

　　Python实现

　　集合函数

　　在的一个邻域内有一个定义，如果邻域内不同于的所有点都适合不等式。

　　据说这个函数在该点有一个最大值。

　　如果两者都适合不等式

　　据说该函数在该点有最小值。

　　最大值和最小值统称为极值。函数达到极值的点称为极值点。

　　具有最小值的示例

　　功能

　　在点(0，0)处有一个最小值。因为对于与(0，0)不同的点(0，0)的邻域内的任意一点，函数值都是正的，而点(0，0)处的函数值为零。从几何学上讲，这是显而易见的，因为点(0，0，0)是一个开口向上的椭圆抛物面。

　　的顶点。

　　密码

　　从matplotlib导入pyplot作为plt

　　将numpy作为np导入

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　图=plt.figure()

　　ax=Axes3D(图)

　　X=np.arange(-10，10，0.1)

　　Y=np.arange(-10，10，0.1)

　　X，Y=np.meshgrid(X，Y)

　　Z=(3*X**2 4*Y**2)

　　ax.plot_surface(X，Y，Z，rstride=1，cstride=1)

　　plt.show()

　　最大值示例

　　功能

　　在点(0，0)处有一个最大值。因为在点(0，0)上函数值为零，但在点(0，0)的邻域内任何一个不同于(0，0)的点上函数值都是负值，而点(0，0，0)是位于xOy平面下的圆锥$ $ z=-\ sqrt { x ^ 2y ^ 2 }的顶点。

　　密码

　　从matplotlib导入pyplot作为plt

　　将numpy作为np导入

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　图=plt.figure()

　　ax=Axes3D(图)

　　X=np.arange(-10，10，0.1)

　　Y=np.arange(-10，10，0.1)

　　X，Y=np.meshgrid(X，Y)

　　Z=np.sqrt(X**2 Y**2)*(-1)

　　ax.plot_surface(X，Y，Z，rstride=1，cstride=1)

　　plt.show()

　　没有最大值和最小值的例子

　　函数z=xy在点(0，0)既没有最大值也没有最小值。因为函数在点(0，0)的值为零，所以在点(0，0)的任意邻域内总有使函数值为正的点和函数。

　　负值的点。

　　像一个马鞍图形。

　　密码

　　从matplotlib导入pyplot作为plt

　　将numpy作为np导入

　　从mpl_toolkits.mplot3d导入Axes3D

　　图=plt.figure()

　　ax=Axes3D(图)

　　X=np.arange(-10，10，0.1)

　　Y=np.arange(-10，10，0.1)

　　X，Y=np.meshgrid(X，Y)

　　Z=X*Y

　　ax.plot_surface(X，Y，Z，rstride=1，cstride=1)

　　plt.show()

　　以上张量流多元函数极值例子是边肖分享的全部内容。希望给大家一个参考，支持剧本之家。

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