python 概率分布函数,联合概率分布求条件概率分布

　　若要从numpy中的M矩阵生成{0}，可以将两个具有适当形状的数组相乘。如果数组x是1的n，数组y是{}，那么它们的乘积x * y将是n，由m决定

　　下面举一个例子，说明如何处理这个问题，数据最初是一维的(我用的是随机值，如果是概率分布就应该归一化，但在这个例子中，这无关紧要):导入numpy作为np

　　a=np.random.random(5) # n个值

　　打印(一份)

　　[ 0.884703 0.78476467 0.26084923 0.82228242 0.48263909]

　　b=np.random.random(8) # m个值

　　打印(b)

　　[ 0.53982228 0.59494659 0.92725768 0.03275801 0.39763316 0.72638816

　　0.37634726 0.85483384]

　　matrix=a[:None] * b[None，] # n乘m矩阵

　　打印(矩阵)

　　[[ 0.47758239 0.52635103 0.82034765 0.02898111 0.35178725 0.64263778

　　0.33295555 0.75627406]

　　[ 0.42363345 0.46689307 0.72767907 0.02570733 0.31204846 0.57004376

　　0.29534404 0.6708434 ]

　　[ 0.14081223 0.15519136 0.24187445 0.0085449 0.10372231 0.18947779

　　0.0981699 0.22298275]

　　[ 0.44388637 0.48921412 0.76246768 0.02693634 0.32696676 0.59729621

　　0.30946374 0.70291484]

　　[ 0.26053933 0.28714448 0.4475308 0.0158103 0.19191331 0.35058332

　　0.1816399 0.41257622]]

　　Slice with None告诉numpy在执行乘法之前为每个数组增加一个额外的维度。在

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