python的joblib,joblib.dump()
在python2中加载python3训练和保存的模型时出错：
-237 clf=joblib。加载( clf 300 _ all。模型’)
238 pred_y=clf.predict_proba(X)
/usr/local/anaconda 2/lib/python 2.7/site-packages/sk learn/externals/joblib/numpy _ pickle。负载中的比重(文件名，mmap_mode)
576返回负载兼容性(fobj)
577
- 578 obj=_unpickle(fobj，filename，mmap_mode)
579
580返回对象
/usr/local/anaconda 2/lib/python 2.7/site-packages/sk learn/externals/joblib/numpy _ pickle。pyc in _ un pickle(fobj，文件名，mmap_mode)
经过查阅资料：
跨大蟒版本的joblib.dump()和joblib.load()
跨大蟒版本的兼容性
不完全支持跨大蟒版本的joblib泡菜兼容性。注意，对于一组非常有限的对象来说，用python 2保存泡菜并用python 3加载它时，这似乎是可行的，但是强烈建议不要依赖它。
如果在大蟒版本之间切换，需要为每个大蟒版本保存不同的joblib泡菜.
以下是一些例子或例外：
用python 2保存joblib泡菜，尝试用python 3加载它：
回溯（最近一次呼叫):
文件/home/les teve/dev/joblib/joblib/numpy _ pickle。py ，第453行，加载中
obj=unpickler.load()
文件/home/les teve/minicon da3/lib/python 3.4/pickle。py ，第1038行，在加载中
分派[键[0]](自己)
load_binstring中的文件"/home/les teve/minicon da3/lib/python 3.4/pickle。py”，第1176行
追加(self ._decode_string(data))
文件/home/les teve/minicon da3/lib/python 3.4/pickle。py ，第1158行，输入解码字符串
返回值。解码(自编码、自错误)
回溯（最近一次呼叫):
文件""中的第一行
文件/home/les teve/dev/joblib/joblib/numpy _ pickle。py ，第462行，加载中
引发new_exc
用python 3保存joblib泡菜，尝试用python 2加载：
回溯（最近一次呼叫):
文件""中的第一行
文件 joblib/numpy_pickle.py ，第453行，加载中
obj=unpickler.load()
文件/home/les teve/mini conda 3/envs/py27/lib/python 2.7/pickle。py ，第858行，加载中
派遣[钥匙](自己)
负载_原型中的文件/home/les teve/mini conda 3/envs/py27/lib/python 2.7/pickle。py ，第886行尊敬的秋天，不支持的泡菜协议：%d % proto
=================================================================================================================================================
不完全支持跨大蟒版本的joblib泡菜的兼容性。请注意，对于一组非常有限的对象，当使用python 2保存泡菜并使用python 3加载它时，这可能会起作用，但强烈建议不要依赖它。
如果要在大蟒版本之间切换，则需要为每个大蟒版本保存不同的joblib泡菜。
==================================================================================================================================================
另外：不同大蟒版本的pickle.dump()和pickle.load()是可以相互转换和支持的
在Python 3中，应该使用较低的协议号来编写腌制的数据Python 3.0引入了一个编号为3的新协议（并将其用作默认协议),因此切换回Python 2可以读取的值2。
检查泡菜。转储中的协议参数。
泡菜.转储(你的对象，你的文件，协议=2)
文件中没有协议参数，因为泡菜可以从文件中确定协议。
泡菜使用不同的协议将你的数据转换成二进制流。
在python 2中，有3种不同的协议(0,1,2),缺省值是0。
在python 3中有5种不同的协议(0,1,2,3,4),缺省值是3。
为了能够在python 2中加载数据，您必须在python 3中指定低于3的协议。调用泡菜。转储时，可以指定草案参数
郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。