python基本统计值计算总结,python基本统计值计算代码

　　NUMPY AS NP # A=NP.array ([[3，7，5]，[8，4，3]，[2，4，9]]) # print(我们的数组是：)# print(A)# print( \ n )# print( End= )# print(NP .amin (a)) # print(调用amin()函数axis=1，表示每行的最小值：，end=) # print (NP。Amin (a，axis=1)) # print(调用Amin()函数轴。End=) # print (NP。Amin (a，axis=0)) # print(调用amax()函数：，end=) # print (NP。amax (a)) # print(调用amax()函数axis=1，代表每行的最大值。End=) # print (NP。amax (a，axis=1)) # print(调用amax()函数axis=0，表示每列的最大值：，end=) # print (NP .Amax (a，Axis=0))# print(计算一个数组中元素的最大值和最小值之差(极差):)# print(调用ptp()函数：，end=)# print (np.ptp(a))# print(调用ptp()函数：axis=1，表示end=)# print (np .ptp (a，axis=1)) # print(调用ptp()函数：axis=0，意思是求每列的极值范围：，end=) # print (NP .PTP (a，axis=0)) #求中位数# 95，10]，[50，90，60]]) # print(我们的数组是：)# print (\ n) # print(调用median()函数：，end=) # print (NP .median Axis=1，表示每一行的中位数：，end=)# print (np.median(a，axis=1)) # print(调用median()函数，axis=0，表示每一列的中位数：，end= )# print(NP . median(Axis=0))# #求百分位# print(调用percentile()函数：，end=) # print (np.percentile (a，50)) # 50%百分位，是a中排序后的中位数，也可以是30%，80 也就是求每行的中位数：，end=) # print (np.percentile (a，50，axis=1)) # print(调用percentile()函数，axis=。 求每列的中位数：，end=) # print (NP。Percentile (A，50，axis=0)) # #在dimension # print (NP。Percentile (A，50，axis=1，Keepdims=true)) # print(A)print( \ Percentile(A，50，axis=0，keep dims=true))#求平均值A=NP。Array ([[2，4，3]，[3，9，6]，[10，5，12]] N)# print(调用mean()函数：，end=) # print (NP .mean (a)) # print(调用mean()函数，axis=1，表示每行的平均值：，end=) # print (NP。Mean ( Axis=1))# print(调用Mean()函数，axis=0，表示各列的平均值：，end=) # print (np.mean (a，axis=0)) #求加权平均值-# w=np.array ([0.1，0.05 [0.25，0.15，0.1]]) #各元素的权重# print(我们的权重)# print (w)# print(调用average()函数：，End= )# print(NP . average(NPEnd=) print (np.std (a，axis=0)) print(调用var()函数：，end=) print (np.var (a)) print(调用var()函数，axis=1，表示每行的方差：，end=Axis=1))print(调用var()函数，axis=0，表示每列的方差：，end=)print (np.var(a，axis=0))1111111111111；111111111111

　　python numpy库的一些统计计算

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