python绘制3d图,python绘制3d模型

　　编译环境：ubuntu17.04 Python3.5

　　所需的库：numpy和绘制精美的图表

　　接下来是理想平面的辐射强度的计算（课堂的大作业~ ~ ~ ~)

　　1 .{ 1 }超越函数积分运算

　　定义整数(x、c1、c2、t):

　　返回((C1 * 0.98)/(x * * 5))1/))NP * * e * *(C2/(x * t))-1)

　　resut，err=integrate。四边形(积分，3，5，args=(C1，c2，t))

　　2 ._情节的实现

　　PLT。图(1))。

　　ax1=PLT。子出图(211))

　　这是血小板计数档100 . SCA(ax1)

　　PLT.plot(fi，functioning)fi，0.5，5.1，e0，label=n=5，ks=0.5 "

　　PLT.legend(loc=upperright ，bbox _ to _ anchor=(0.9，0.9))

　　PLT。xlabel(u /rad )PLT。xlabel(u /rad ))).

　　PLT。ylabel(u/)w/Sr)

　　ax2=PLT。子出图(212)

　　这是血小板计数档100 . SCA(ax2)

　　PLT.plot(fi，functioning)fi，0.5，5.1，e0，label=n=5，ks=0.5 "

　　PLT.legend(loc=upperright ，bbox _ to _ anchor=(0.9，0.9))

　　PLT。xlabel(u /rad )PLT。xlabel(u /rad ))).

　　PLT。ylabel(u/)w/Sr)

　　PLT。sub plot _ adjust(ws space=0.5，hspace=0.5))))).

　　plt.show())

　　让我们来谈谈名为plt。子出图_调整的函数。这是为了调整子图之间的间隔

　　成果图：

　　以上python(python语言)超越了函数积分运算和绘图的实现代码，是编辑分享给大家的全部内容。希望能作为参考。另外，希望多支持容易录用的站长站。

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