python对excel数据可视化,数据可视化PythonExcel表格

  python对excel数据可视化,数据可视化PythonExcel表格

  python excel数据处理可视化的方法:首先安装xlrd和xlwt库读表;然后用pyEcharts生成Echarts图表的类库;最后安装Echarts读取Excel数据并显示。

  python excel数据处理的可视化方法:

  Excel表格操作

  Python excel主要使用xlrd和xlwt两个库,即xlrd是读取excel的库,xlwt是写入excel的库。

  Xlrd安装

  pip安装xlrd

  简单表读取导入xlrd

  #阅读表格

  data=xlrd . open _ workbook( table . xlsx )

  #获取表单的表格

  table=data.sheets()[0]

  #输出行数

  print(table.nrows)#8

  #输出列数

  打印(table.ncols)#4

  #获取第一行数据

  row1data=table.row_values(0)

  Print(row1data)#[列1 ,列2 ,列3 ,列4]

  Print(row1data[0])#列1

  数据可视化

  Echarts是一个用于生成电子图表的类库。Echarts是百度一个开源的JS库,用于数据可视化。Echarts生成的图形可视化效果极佳。为了与Python接口,在Python中直接使用数据生成图形很方便。

  固定

  pip安装pyecharts

  读取Excel数据并显示

  导入xlrd

  从pyecharts.charts导入栏

  #阅读表格

  data=xlrd . open _ workbook( table . xlsx )

  #获取表单的表格

  table=data.sheets()[0]

  #输出行数

  打印(table.nrows)

  #输出列数

  打印(table.ncols)

  #获取第一行数据

  row1data=table.row_values(0)

  Print(row1data)#[列1 ,列2 ,列3 ,列4]

  Print(row1data[0])#列1

  扩展数据=[]

  ydata=[]

  对于范围内的I(1,table.nrows):

  print(table.row_values(i))

  扩展数据.追加(table.row_values(i)[0])

  y data . append(table . row _ values(I)[1])

  打印(扩展数据)

  打印(数据)

  #数据可视化,直方图

  bar=Bar()

  bar.add_xaxis(xdata)

  Bar.add_yaxis (name 1 ,ydata)

  Bar.render(show.html )相关免费学习推荐:python视频教程

  以上是python如何可视化excel数据处理的细节。更多请关注gxlcms其他相关文章!

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  本文来源:https://www.php.cn/python-tutorials-461662.html

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