python自动办公,python在自动化办公的应用

　　知乎有人问：使用python进行办公自动化需要学习哪些知识？

　　这可能是很多非IT专业人士面临的困惑，想在工作中使用python，却不知道怎么做？

　　Python在办公自动化领域越来越普及，批量处理是加班族的福音。

　　办公自动化无非就是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫。这次我就来打理一下python自动化办公的那些知识点。

　　Python基金会

　　Excel自动化

　　Ppt自动化

　　文字自动化

　　邮件处理

　　文档的批处理

　　数据处理和分析

　　自动化爬虫

　　以下是详细的解释。

　　Python基金会

　　做这个的前提条件是会用Python，至少熟悉基本语法，会写小脚本。

　　对于python语法的要求，可以根据python基础教程查一下需要学什么，找个免费视频教程跟着学，然后多练习打代码。如果你习惯阅读，可以买一本入门的python书籍，以备将来参考。

　　语法

　　主要内容

　　基本数据类型

　　不可变数据(3):数字(Number)，字符串(String)，元组(Tuple)

　　可变数据(3):列表(List)、字典(Dictionary)和集合(Set)

　　运算符

　　算术运算符、逻辑运算符、赋值运算符、比较运算符、按位运算符.

　　数字类型

　　整数(Int)、浮点(float)、复数(complex)

　　条件控制语句

　　如果. 否则如果.else语句

　　循环语句

　　While语句，for语句

　　功能

　　定义函数、函数调用、参数传递、匿名函数.

　　重复

　　迭代、迭代器、生成器、生成器表达式

　　文档功能

　　Open()函数，read，readline，readlines，write.方法

　　操作系统模块

　　处理系统文件和目录

　　组件

　　模块导入、通用标准模块和通用第三方库

　　错误和异常

　　Try/except语句

　　面向对象的

　　简单掌握一下面向对象的概念。

　　语法是关键。在学习其他工具库之前，必须了解python编程的基本概念。

　　否则会很痛苦。

　　Excel自动化

　　办公室一族其实可以用VBA解决自动化问题，但是很多人可能不会用。

　　python excel的第三方库有很多，比如xlwings，xlsxwriter，xlrd，xlwt，pandas，xlsxwriter，win32com，xlutils等等。

　　这些库可以很容易地添加、删除、重写和格式化修改excel文件。当然，不建议你全部尝试，那样会耗费太多时间。Xlwings和熊猫就够了，基本可以解决excel自动化的所有问题。

　　Xlwing不仅可以读写excel，还可以进行格式调整和VBA操作，功能非常强大，简单易用。

　　我之前写过xlwings的入门教程：

　　Xlwings，让excel飞起来！

　　Pandas是一种常见的数据处理工具。还支持excel的读写，界面友好。这个后面会讨论。

　　如果对python自动处理excel感兴趣，也可以买一本专门的教材来看。

　　Ppt自动化

　　Python当然支持ppt的自动处理。主要的库是pywin32com和pptx，可以创建和修改ppt文件。

　　推荐pptx库，目前主流的ppt处理库。

　　文字自动化

　　操作python Word的库：

　　Python-docx，导入docx:仅对windows平台有效

　　Pypiwin32，导入win32com:跨平台，但不能处理doc格式的word文本，这种格式不是基于xml的。

　　Textract，导入textract:兼顾了“doc”和“docx”，但是安装过程需要一些依赖关系。

　　可以用python批量生成word文件。建议用docx，不需要太多。

　　邮件处理

　　Python处理邮件也极其方便。smtplib、imaplib、email配合使用，实现邮件的撰写、发送、接收、阅读等一系列自动化操作，省时省力。

　　看了很多其他教程，有各种各样的问题需要不断修正，可以先运行上面的代码。

　　文档的批处理

　　文件处理包括批量修改或创建文件名、批量生成文档、批量修改路径等。如果手工的话，真的会很累。

　　Python在处理批量操作方面有着独特的优势，成千上万的文件修改可能只需要几秒钟。

　　Os python是一个文件操作的库，可以在电脑上添加、删除、检查文件。

　　方法

　　功能

　　os.chdir(路径)

　　更改当前工作目录

　　os.getcwd()

　　返回当前工作目录

　　os.listdir()

　　返回由path指定的文件夹中包含的文件或文件夹的名称列表。

　　os.makedirs(路径[，模式])

　　创建一个名为path的文件夹

　　os.remove(路径)

　　删除路径为的文件。

　　.

　　.

　　数据处理和分析

　　我是做数据分析的，python基本上是主要工具，所以这一块无疑是python自动化办公最有价值的部分。

　　数据处理的数据库主要有pandas，numpy，matplotlib，sklearn。

　　Pandas是一个不断改进的python数据科学库。其数据结构非常适合数据处理，熊猫融入了大量的分析函数方法、常用的统计模型和可视化处理。

　　如果使用python进行数据分析，数据预处理中几乎90%的工作都需要熊猫来完成。

　　熊猫已经在一些企业对分析师的考题中作为必选工具，所以如果你想成为一名数据分析师，请努力学习使用熊猫。

　　Numpy是python的数值计算库，包括熊猫在内的很多分析库都是基于numpy。

　　numpy的核心功能包括：

　　Ndarray，一种快速且节省空间的多维数组，具有向量算术运算和复杂广播能力

　　标准数学函数，用于快速运算整组数据(无需编写循环)

　　读写磁盘数据的工具和操作内存映射文件的工具。

　　线性代数、随机数生成和傅立叶变换函数

　　一个C API，用于集成用C、C、Fortran和其他语言编写的代码

　　Numpy对于数值计算尤其重要，因为它可以有效地处理大型数据数组。这是因为：

　　与Python的内置序列相比，numpy数组使用的内存更少。

　　Numpy可以对整个数组进行复杂的计算，而不需要Python的for循环。

　　Matplotlib和seaborn是python的主要可视化工具。建议大家都学一学。数据呈现和数据分析一样重要。

　　Sklearn和keras，sklearn是python机器学习库，涵盖了大部分机器学习模型。Keras是一个深度学习库，里面包含了高效的数值库Theano和TensorFlow。

　　这些都是众所周知的存储库，强烈推荐学习它们。

　　之前写过很多关于python数据分析处理的回答和文章，这里就不赘述了。

　　自动化爬虫

　　相信爬虫大家都很感兴趣。python爬虫有很多实现库，如urllib、requests、scrapy等。以及xpath、beautifulsoup等解析库。

　　爬虫入门容易，学起来难，所以初学者可以尝试写一些简单的爬虫，比如豆瓣，知乎，微博。

　　其他的

　　其他不常见的自动化办公库，比如处理pdf，图片，视频，音频，这里就不介绍了。

　　有兴趣的可以在本文末尾留言。你用过哪些python库，解决过哪些问题？

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