ggplot2画多条折线图,python plot折线图

　　要在python中绘制折线图，请使用matplotlib.pyplot.plot工具绘制折线图。其中#-*-编码3360UTF-8-*-

　　将numpy作为np导入

　　将矩阵作为mpl导入

　　将matplotlib.pyplot作为plt导入

　　#在此导入您自己的数据

　　# .

　　# .

　　#x_axix，train_pn_dis这些都是相同长度的列表(

　　#开始绘画

　　sub _ axix=filter(x:x0==0，x_axix)).

　　PLT.title(结果分析))。

　　PLT.plot(x_axix，train_acys，color=green ，label=training accuracy ))

　　PLT.plot(sub_axix，test_acys，color=red ，label=测试精度).

　　PLT.plot(x_axix，train_pn_dis，color=skyblue ，label=PN distance )

　　PLT.plot(x_axix，阈值，颜色=蓝色，标签=阈值 )

　　Plt.legend显示图例。

　　PLT.xlabel(迭代时间))。

　　PLT.ylabel(rate)).

　　plt.show())

　　使用#python折线图绘制多条曲线

　　结果如下

　　本节介绍如何使用matplotlib.pyplot.plot()。然后，解释可能使用的参数。参数可选内容不一一展开。需要什么可以查阅官方文档。

　　颜色：曲线色、蓝色、绿色、红色等。

　　标签:图例，该参数内容由用户自定义。请注意，写这个参数的时候加上plt.legend()()是有帮助的，然后再写plt.show))。

　　线条：曲线线条样式，，-. 、:等。

　　线宽：曲线宽度，可以自定义。

　　标记：标记点样式，“O”和“X”，即这些符号代表曲线上特定的“点”，便于观察曲线上哪些位置是支撑点。

　　标记：标记点的大小可以定制。

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