python将一维数组转化为二维数组,python 二维数组变成一维

　　我想为一个输入D(一个质数)生成所有的平方置换矩阵。我知道一般来说，所有排列都有这样的例子，但我在寻找符合数学定义的排列矩阵。

　　置换矩阵是通过根据数字1到d的某种排列来排列dxd单位矩阵的行而获得的矩阵。因此，每一行和每一列都恰好包含一个1，而在其他地方包含0。在

　　比如对于2x2，[[1，0]，[0，1]]和[[0，1]，[1，0]]满足这个要求，而[[1，1]，[0，0]]等等。没有，所以希望不是重复的问题。我有一个代码可以做到这一点，我的测试是我应该有D！矩阵。当我11岁的时候，我活该11岁！Matrix，但是我得到了一个错误，我的代码由于内存丢失而被关闭。希望有人有更有效的方法解决这个问题，因为我想导入一个更大的素数的数学。

　　将numpy作为np导入

　　导入cmath

　　从sympy.utilities.iterables导入多重集合置换

　　从itertools导入排列，链

　　从pprint导入pprint

　　从numpy导入ndarray

　　从numpy进口linalg as LA

　　d=5

　　打印(“主要尺寸”，d)

　　a=[1] [0 for _ in范围(d-1)]

　　N=[]

　　P=[]

　　Pdagger=[]

　　对于多重集置换中的p(a):

　　附加名词

　　#生成所有置换矩阵的列表，包括单位(最后)

　　对于多重集置换中的N(N):

　　n

　　追加(名词)

　　打印(镜头(P))

　　如果有帮助的话，我在ipythonjupyter笔记本上运行我的代码。我知道这可能不是最好/最有效的运行方式，但我正在寻求任何人的建议。顶部所有导入的库都与以下代码相关。在

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