概率论python,python 概率分布函数

　　用大蟒实现概率质量函数泊松（男子名)

　　原理如下：

　　方法一：用科学计算库的泊松

　　将scipy.stats作为统计数据导入

　　plt.figure(figsize=(12.5，4))

　　a=np.arange(16)

　　poi=stats.poisson

　　_=[1.5,4.25]

　　colors=[#348ABD ， #A60628]

　　plt.bar(a，poi.pmf(a，lambda_[0])#第一个参数是k，第二个参数是希腊字母的第11个的值

　　，color=colors[0]，label=$\lambda=% .lf$%lambda_[0]，

　　alpha=0.60，edgecolor=colors[0]，lw=3 )

　　plt.bar(a，poi.pmf(a，lambda_[1])，color=colors[1]，label=$\lambda=% .lf$%lambda_[1]，

　　alpha=0.60，edgecolor=colors[1]，lw=3 )

　　第二种方法是我自己写了泊松（男子名)函数，结果跟上面一样：

　　def poissons(k，lambdas):

　　p=np.zeros((1，len(k)))

　　对于范围内的I(len(k)):

　　如果i==0:

　　p[0，i]=math.pow(lambdas，k[i]) * math.exp(-lambdas)

　　否则：

　　sum_k=1

　　a=k[i].astype(float64 )

　　而答！=0:

　　sum_k=sum_k * a

　　a=a - 1

　　p[0，i]=math.pow(lambdas，k[i]) * math.exp(-lambdas)/sum_k

　　返回p

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