python求均方差,python通过表达式计算三个数值的均值方差标准差

　　做大量的随机资金权重相应的收益率与方差值

　　zfset=[rk ， sy ， hb ， sd]

　　noa=len(zfset)

　　权重=随机的

　　权重/=np.sum(权重)

　　port_zfr=[]

　　port_variance=[]

　　对于范围内的p(10000):

　　权重=随机的

　　权重/=np.sum(权重)

　　zfr港。追加(NP。总和(zfr。平均值()* 252 *权重))

　　端口_方差。追加(NP。sqrt(NP。点(权重.t，np.dot(zfr.cov()*252，权重))))

　　port_zfr=np.array(port_zfr)

　　端口差异=np.array(端口差异)

　　无风险=0.04

　　plt.figure(figsize=(8，4))

　　plt.scatter(port_variance，port_zfr，c=(port _ zfr-risk _ free)/port _ variance，marker=o )

　　工厂网格(真)

　　plt.xlabel(例外波动率)

　　plt.ylabel(预期回报)

　　plt.colorbar(label=夏普比率)

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