python就业方向和工作内容,python要学到什么程度才可以就业

　　Python的主要应用场景和适用行业有哪些？工资多少？今天我们就为大家详细分析一下。

　　1.Python的特定开发领域，常规软件开发

　　Python支持函数式编程和OOP面向对象编程，可以承担任何一种软件的开发。所以，常规的软件开发，脚本编写，网络编程等。是标准功能。

　　现在Python开发工程师的平均工资已经达到每月2万多元，绝对是一个值得选择的方向。

　　2.科学计算

　　随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthoughtlibrarys等众多库的发展，Python越来越适合科学计算和绘制高质量的2D和3D图像。

　　与科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比，Python是一种通用编程语言，比Matlab采用的脚本语言应用范围更广，库支持更多。

　　虽然Matlab和工具箱中的很多高级功能目前还无法替代，但是在日常的科研开发中，还是有很多工作可以用Python来做的。

　　3.自动化操作和维护

　　这几乎是Python应用程序的保留地。Python作为运维工程师的首选编程语言，已经深深扎根于自动化运维领域。比如Saltstack和Ansible就是众所周知的自动化平台。

　　由于自动化运维工程师是稀缺岗位，一般工资能达到15000元以上。有5年经验的工程师年薪30万以上很容易。

　　4.云计算

　　OpenStack，开源的云计算解决方案，基于Python开发，从事云计算的同学都知道。

　　5 .网络开发

　　基于Python的Web开发框架不太多，比如大家熟悉的Django，Tornado，Flask。其中Python Django架构的应用范围非常广，开发速度非常快，学习门槛低，可以帮助你快速构建可用的WEB服务。

　　6.网络爬虫

　　又称web spider，是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫在互联网上自动抓取免费数据，没日没夜，高智能，那些大数据相关的公司大概会少四分之三。

　　可以写网络爬虫的编程语言有很多，但Python绝对是主流之一，它的Scripy爬虫框架应用广泛。爬虫工资也有两万多，值得选择学习方向。

　　7.数据分析

　　在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、归一化、分析，是大数据产业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

　　由于大数据的兴起，对数据分析人才的需求也在上升。因为几乎所有的行业和公司都使用数据分析，所以数据分析的招聘岗位非常多，月薪20K以上的员工有16.7%以上值得投资。

　　8.人工智能

　　Python是人工智能领域中机器学习、神经网络、深度学习等方面的主流编程语言，得到了广泛的支持和应用。

　　人工智能的方向就不用说了，是我们未来的国家战略。广东嵌入式学生中，人工智能就业的学生工资普遍超过16000元，且均进入大企业，未来发展前景看好。

　　如果你还是对Python一无所知，欢迎来广东嵌入式Python培训班咨询。广东嵌入式IT培训学院给你找一份高薪工作不是梦。

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