python 正态分布检验,python正交试验

　　Python实现了肯德尔依赖检测

　　肯德基相关系数又称肯德基等级相关系数，也是等级相关系数，但计算对象是分类变量。

　　分类变量可以理解为分类变量，可以分为以下几类

　　性别(男、女)、血型(A、B、O、AB)；

　　有序，如肥胖等级(重度肥胖、中度肥胖、轻度肥胖、非肥胖)。

　　通常，需要相关系数的是常规分类变量。

　　举个例子。比如评委对运动员的评价(优秀、中等、差等。)，双还是多)想看看评委对几个运动员的评价标准是否一致，或者医院尿糖检测报告上各个医院的尿糖检测结果是否一致。

　　检验两个样本之间是否存在单调关系。

　　假设条件

　　每个样本的观测结果都是独立且均匀分布的(iid)。可以对每个样本的观察结果进行排序。解释

　　H0:这两个样本是独立的。)H1)样本之间存在相关性。#

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