excel一维表转换成二维表,python二维数组转一维

　　今天我们就来研究一下如何用python把二维excel表格转换成一维表格。文件名为2D表. xlsx的Sheet1数据源：

　　二维表格。xlsx的表2要实现的结果：

　　将panda作为pddf=pd.read _ excel (2D表. xlsx ，sheet _ name= sheet1 )导入，得到数据源的数据框：

　　让我们将第一列设置为索引，并去掉默认的数字索引：

　　1=df.set _ index(名称/数量，drop=True)结果变为：

　　然后我们使用DataFrame的堆栈函数。我们来看看数据框堆栈函数的含义。

　　这意味着列标题被转换为指定的水平索引。也就是说，水平列被转换为垂直索引。使用stack的结果是返回一个具有多个索引的序列。让我们试一个例子。代码：

　　2=df1 . stack()返回的df2:

　　我们接近目标了。Df2是一个双指数系列。

　　为了返回最终结果，我们需要在一级索引中添加一个默认的数字索引。有了第一个索引约束，就可以完整地显示产品的名称。

　　Code: df3=df2.reset_index()，达到了预期的效果。

　　调整标题以达到目的：

　　最后，编写excel的完整代码，将数据保存到已有数据的Excel表中。注意使用ExcelWriter。否则，现有的所有表单都将丢失。我已经翻了车。按如下方式书写：

　　# -*-编码：utf-8 -* - 创建于2018年11月20日13:40:42 @作者：fanxiaolei 从openpyxl导入pandxlsx作为PD导入load _ workbook df=PD . read _ excel( 2D表. xlsx ，Sheet _ name= Sheet 1 )DF1=df . set _ index(名称/数量，drop=true)DF2=DF1 . stack()DF3=DF2 . reset _ index()DF3 . columns=[ name工作表)df3.to _ excel (writer，sheet _ name= sheet2 ，index=false) writer.save()结果实现：

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