python代码生成器,python中生成器函数

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　　1、发电机* *

　　1.什么是发电机？Genterator，一种记录算法的机制，可以边循环边计算。2.列表派生更加耗时，并且消耗更多的系统内存。3.存储数据其实就是算法存储。4.它节省时间和内存。列表推导式的时间开销验证如下：

　　Import # time模块import sys #系统模块可以计算内存中变量的内存开销。计算时间需要一个固定的方法。Clock () list=[x for x in range (2，100，000，2)]costTime=time.clock()print(列表创建时间% g % cost time print(列表创建内存开销%d% sys.getsizeof(list))运行结果为：

　　列表创建时间为0.0590449。创建列表的内存开销是4290016生成器推导式的时间开销验证如下：。

　　Import # time模块import sys #系统模块可以计算内存中变量的内存开销。计算时间需要一个固定的方法。Clock () list=(x for x in range (2，100，000，2))costTime=time.clock()print(生成器创建时间% g % cost time print(生成器创建内存开销%d% sys.getsizeof(list))运行结果为：

　　列表创建时间为1.2402e-05。创建一个列表的内存开销是88 **

　　2.访问发电机元件的方法* *

　　生成器里面访问元素的第一种方式：for循环遍历

　　List=(x for x in range (2，10，2)) for i in list: print (i)运行结果为：

　　2468访问生成器中的元素的第二种方式：使用next方法访问

　　List=(x for x in range (2，10，2))print(next(list))print(next(list))#需要注意的是，如果生成器生成的数据超出范围，将会报告错误StopIteration访问生成器中的元素的第三种方式：使用__next__方法访问。

　　List=(x for x in range (2，10，2)) print (list。_ _下一个_ _())打印(列表。_ _下一个_ _())打印(列表。_ _ next _())运行如下：

　　246访问生成器中的元素的第四种方式：使用send()方法访问

　　List=(x for x in range (2，10，2)) print (list.send (None)) #注意：如果对第一个参数有要求，必须给出None参数。后续参数可以给到print(list . send( ABC ))print(list . send( EFG ))。运行结果是：

　　246 **

　　3.如何创建生成器**方式1：

　　(x for x in range(10)) #外面是()括号，是生成元；外面是[]括号，是列表派生方式2：yield 用在函数中。

　　Test():对于范围(5)中的x:yield xf=test()print(type(f))print(next(f))print(next(f))运行结果为：

　　类别“发电机”01

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