Python中pass,python pass的用法
在看别人的python源代码时偶然发现了yield这个关键词，经过各种搜索终于明白了。总结如下：
在普通的for…In…循环中，in后面有一个数组。这个数组是一个可重复的对象。还有链表、字符串、文件。它可以是我的清单。
=[ 1，2，3]，mylist=[x*x for x in range(3()]就可以。它的缺点是所有的数据都存在内存中，如果数据量大，会非常消耗内存。
生成器可以重复，但只能读取一次。因为只有在使用的时候才会产生。例如mygenerator=(x*xforxin
请注意范围(3)(此处))。不是数组。上面的例子是[]。
我理解生成器可以重复的关键是下一个方法。它的工作方式是反复调用next))方法，直到一个异常被捕获。你可以在上面的我的生成器中测试它。
有yield的函数不再是普通的函数，而是生成器，可以用来迭代。结构是一样的。
收益就像回报。
的关键字。当遇到yield时，将返回yield后的值。关键是在下一次迭代中，会执行上一次迭代中遇到的yield之后的代码。
很好理解：yield指的是返回值，记住返回的位置。下一次迭代从这个位置开始。
带yield的函数不仅可以用于循环，也可以用于函数参数，只要函数参数允许参数迭代。例如，array.extend函数的原型是array.extend(iterable)。
send(msg)和next)的区别在于，send可以向yield表达式传递参数，传递的参数是yield表达式的值，yield参数是返回给调用者的值。3354换句话说，send可以强制修改最后一个yield表达式的值。例如，函数有一个产量赋值
=yield 5，初始迭代在这里返回5，A还没有赋值。在第二次迭代中。使用send(10)。然后将yield 5表达式的值强制修改为10，如果原来是5，那么a=10。
send(msg)和next)的返回值是当前迭代遇到yield后表达式的值。其实这是当前迭代的yield之后的参数。
在第一次调用中，next(或send) None)必须首先。否则，将会报告一个错误。之后，send变为None，因为没有以前的yield(根据第8条，此时为)。你可以认为next (is send) none)是等价的。
Yield只是一个生成器。生成器是一个函数，用于记住它最后一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次或第n次调用将跳转到函数的中间，最后调用的所有局部变量将保持不变。
生成器是一个函数，
该函数的所有参数都将被保留。
第二次调用这个函数时，
上次保留了的参数。
生成器还“记住”流控制的结构。
生成器不仅“记住”数据的状态。生成器还“记住”流控制结构中的位置(在基于指令的编程中，这种结构不仅仅是数据值)。连续性是常见的，因为它允许您在执行帧之间自由跳转，而不是像生成器一样直接返回调用上下文。
产量发生器的工作原理
当专心杯向发电机索要数量时，发电机就会一直运转，直到产量报表出现。生成器传递yield参数。然后，生成器停止执行。当专心杯向他要下一个量时，他会从上一个状态开始执行，直到yield语句出现，传递参数，然后停止。直到重复功能结束。
示例：Python数组，复合生成器
生成所有排列定义(项，n=无):
ifnisNone:
n=贷款(项目)
Foriinrange(Len)项目):
v=项目[i:i 1]
ifn==1:
yieldv
否则：
rest=items [ : I ] items [ I 1: ]
forpinperm(其余，n-1):
yieldv p
生成复合定义组合(项目，n=无):
ifnisNone:
n=贷款(项目)
Foriinrange(Len)项目):
v=项目[i:i 1]
ifn==1:
yieldv
否则：
rest=items[i 1:]
forcincomb(其余，n-1):
yieldv c
a=perm(ABC)).
forbina:
打印b
黑色
打印- * 20
forbina:
打印b
结果是102 PV OPF 006 ~ ~/测试。/generator.py。
哥伦比亚广播系统(CBS)
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自动对比度平衡
二进制-模拟转换（binary analogue convert的缩写）
贝卡
驾驶室
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可以看出，第一个周期中断后，发电机不会继续运行，而是在第一个周期后执行第二个周期。
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