python根据经纬度计算距离,python 经纬度

　　2、Geopy2.1 Geopy 库介绍

　　这里有一个Python包Geopy，也可以实现经纬度的地理位置转换。

　　这个包的经纬度转换原理其实是依赖于第三方API平台的，因为市面上有很多第三方平台提供经纬度转换。为了方便起见，Geopy将这些接口封装在一个类中，并借助Geopy模块调用它们。支持的第三平台如下

　　作为一个专注于地理处理的包，Geopy可以实现地理编码和逆地理编码的上述功能，还有一个我体验过的功能，提供两个经纬度坐标，计算他们在地球上的最短距离。

　　下面将介绍Geopy的具体用法，

　　2.2地理编码使用地理编码函数时，需要借助Geopy的geocoders模块，将所有第三方API封装成地理编码器。

　　这里选择OpenStreetMap平台上提供的Nominatim geocoder，因为它可以被我们免费使用，不需要申请API。但缺点是因为目前的限制和额度，不能大规模频繁访问，否则会返回403429的错误代码。

　　从地质公园。地理编码器导入nominalimgolocator=nomistim()location=geo locator。地理编码( Xi 北京市海淀区二七北路)打印(位置.地址)打印(位置.纬度，位置.经度)结果如下

　　中国北京市海淀区东北王村西岐北路，邮编：102208，2008 . 100000000001

　　从geopy.geocoders导入nominalimgolocator=nomim()location=geo locator . reverse( 40.056793 116.305811 )print(location . address)结果如下

　　中国北京市海淀区东北王村西二旗北路1号，邮编102208。结果好看，简单方便；但是提醒一下，因为Nominatim模块有限，所以不要频繁访问，否则会出现以下错误。

　　2.3 逆地理编码

　　Geopy最让我惊讶的是这种用法，它提供了两个经纬度坐标来计算它们之间的距离。因为地球具体是一个椭圆，不能按照常规方法计算。目前，有以下几种流行的模式

　　模型主要(公里)次要(公里)扁平椭圆体={WGS-84: (6378.137，6356.7523142，1/298.257223563)， GRS-80: (6378.137，6356.7523141，1/298.25722222101)，艾里(1830):(1837 . 193677

　　从geopy导入距离newport_ri=(41.49008，-71.312796)cleveland_oh=(41.499498，-81.695391)print(distance . distance(newport _ ri，Cleveland _ oh)。miles)#最终以miles为单位输出#输出538.39044536惠灵顿=(-41.32，174.81)萨拉曼卡=(40.96，-5.50) print (distance.distance(惠灵顿，萨拉曼卡)。公里)#单位为公里

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