python 方差计算函数,python方差计算公式

　　python % E4 % BF % A1 % E7 % 94% A8 % E8 % AF % 84% E5 % 88% 86% E5 % 8D % A1 % 28% E9 % 99% 84% E4 % BB % A3 % E7 % A0 % 81% EF % BC % 8C % E5 % 8D % 9A % E4 % B8 % BB % E5 % BD % 95% E5 % 88% B6 % 29% 0A % 20% 0A % 20共线性% 20是% 20%到20%检测% 20变量% 20之间的% 20共线性% 20简单地% 20创建% 20a %相关性% 20矩阵% 20和% 20查找% 20变量% 20具有% 20大% 20绝对% 20值% 20中的% 20或% 20中的% 20使用% 20 python % 20中的% 20错误函数% 20此% 20可以% 20 by % 20完成% 20乘% 20使用% 20数目% 27scorrcoeffunction . % 0A %20A %20常见%201 %20函数%20已用%20对%20测试% 20回归% 20假设% 20和% 20特别是% 20多重线性%20是%20% 27 Vif % 28% 29% 27% 20和% 20与% 20不同% 20许多% 20统计% 20概念% 2C % 20its %公式% 20是% 20直接了当% 3A % 0A % 20% 24% 24% 20 .%20% 24% 24% 0A %20方差% 20通货膨胀% 20因子%20%28VIF%29%20is%20a测量值第% 20页，共% 20页共线性% 20在% 20预测值% 20变量% 20之内% 20 % 24多重% 20回归% 20它% 20是% 20计算% 20由% 20取% 20的% 20比率% 20的% 20的% 20的% 20差异% 20的% 20的% 20全部% 20a % 20给定% 20模型% 27s % 20 betas % 20除以% 20变量% 20 of % 20a % 20 single % 20 beta % 20 if % 20 it % 20单独% 20适合% 20 .% 0A %步骤% 20用于% 20实现% 20 yqdhb % 2Fp % 20运行% 20a %多重% 20回归100% 0A %计算% 20VIF %因子100% 0A %检查%20因子每个% 20预测值% 20的% 20变量如果% 20 Vif % 20介于% 205-10% 2C % 20之间，则为% 2C % 20多重线性% 20是% 20可能% 20现在% 20并且和% 20你% 20应该%考虑% 20正在删除% 20变量% 0A % 20% 23进口% 0A % 20进口% 20熊猫% 20 as % 20pd % 20导入% 20 numpy % 20 as % 20 patsy % 20导入% 20d matrix % 20导入% 20 stats模型。 API % 20为% 20统计模型中的% 20sm % 20。统计数据。离群值_影响% 20导入% 20方差_膨胀_因子% 20df % 20% 3D % 20pd。read _ read _ get _ numeric _ data % 28% 29% 20% 23 drop % 20非数字% 20 cols % 20df。head % 28% 29% 0A % 20id % 0A % 20 member _ id % 0A % 20 loan _ amnt % 0A % 20 funded _ amnt % 0A % 20 funded _ amnt _ inv % 0A % 20 int _ rate % 0A % 20分期付款% 0A % 20 annual _ Inc % 0d ti % 0A % 20 deliq _ 2年.% 0A % 20 total _ bal _ il % 0A % 20il _ util % 0A % 20 open _ RV _ 12m % 0A % 20 open _ RV _ 24m % 0A % 20 max _ bal _ BC % 0A % 20 all _ util % 0A % 20 total _ rev _ hi _ lim % 0A % 20 inq _ fi % 0A % 20 total _ Cu _ TL % 0A % 20 inq _ last _ 12m % 0A % 200% 0A % 2010 7501% 0A %.% 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 0A % 20NaN % 0A % 201% 0A % 201077430% 0A % 201314167% 0A % 202500.0% 0A % 202500.0% 0A % 202500.0% 0A % 0A % 0A % 02500.0.0 % 0A % 0A % 02500.0.0 % 0A % 02500.0% 00% 00% 0A % 0A.% 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 0A % 2002% 0A % 201077175% 0A % 201313524% 0A % 202400.0% 0A % 202400.0% 0A % 202400.0% 0A % 0A % 0A % 02400.0% 0A % 0A % 0A % 02400.0.0 % 00% 0A % 02400.0% 00% 0A %.% 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 203% 0A % 0A % 0A % 201076863% 0A % 201277178% 0A % 2010000.0% 0A % 2010000.0% 0A % 2010000.0% 0A % 0A % 2010000.0% 0A % 0A % 2010100000000.% 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 204% 0A % 0A % 0A % 201075358% 0A % 201311748% 0A % 203000.0% 0A % 203000.0% 0A % 203000.0% 00% 00% 00% 00% 00% 00% 03000.0%.% 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 20NaN % 0A % 205% 20行% 20% C3 % 97% 2051% 20列% 0A % 20df % 5B % 5B % 27 annual _ Inc % 27% 2C % 27 loan _ amnt % 27数据框架% 28% 29% 20 Vif % 5B % 27 Vif% 20范围% 28x中% 20i % 20的值% 2C % 20i % 29% 20。形状% 5B 1% 5D % 29% 5D % 20维夫% 5B % 27特征% 27% 5D % 20% 3D % 20x。列% 0A % 20步骤% 28% 20我们% 20将% 20需要% 20到% 20磁盘% 20一个% 20，共% 20个这些% 20变量在% 20之前将% 20移动到% 20模型% 20建筑% 20或% 20风险% 20建筑% 20a % 20模型% 20具有% 20高%多重共线性。

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。