python 身份证识别,python 图文识别

　　基于问题型3354LSB原则的图像隐写在CTF图像隐写中很常见。最常用的工具是Stegsolve，但是这个过程还是有点慢和复杂。最后在一次比赛中发现了一个强大的工具——zsteg。这是一个检测PNG和BMP中隐藏数据的工具，可以快速提取隐藏信息。以下是两个遭遇的例子

　　固定

　　在Ubuntu中，可以使用apt-get命令行工具安装Ruby和RubyGems，如下所示：

　　1 sudo apt-getinstallruby-全红宝石宝石

　　Kali Linux自带RubyGems。

　　然后，用下面的命令安装zsteg，就可以使用它了：

　　1美元gem安装zsteg

　　对于目标映像，请分别输入以下命令并尝试：

　　一个

　　3$zsteg你在看什么？BMP - bits1 - channelr - ls B阶xy - limit 2048

　　你在看什么？BMP -位1 -通道g - ls B阶xy -极限2048

　　你在看什么？BMP位1 -通道B - ls B阶xy -极限2048

　　每个选项的含义如下：可以使用-h选项来显示其他选项。

　　-Bits1:一次只提取颜色通道的第一位。

　　-通道r:仅提取红色通道的位。

　　- lsb:按最低有效位优先级顺序提取。

　　-顺序xy:从左到右，从上到下，依次提取像素。

　　- limit 2048:最大输出为2048字节。

　　QWB-2019先锋-打野

　　当然上面显示的选项太复杂了，我发现这个问题没有有效的资料。因此，本文将重点讨论一些东西——所有选项。这只是懒人的一个选择。请立即尝试所有可能的提取方法。

　　因为没有有效信息，所以使用懒人特选all，尝试所有可能的提取方法。

　　最后，从结果中提取可能的书面信息。qwxf {你_说_鸡_美？}

　　丁贝-2018游戏2公仔

　　同样，2018网鼎杯的问题也可以这样做：

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。