python多线程传递参数,python 线程传递参数

  python多线程传递参数,python 线程传递参数

  摘要线程模块包含许多关于多线程的操作。python老版本用的是线程模块,2.7和3之后才引入。线程化在thread上有丰富的线程操作,我个人推荐使用线程模块。

  另一方面,with syntax是从Python2.5引入的新语法,它是一个上下文管理协议。该流程图描述了try、except和finally关键字。

  删除所有与资源释放相关的代码,并简化试分配的处理流程。除了……最后。

  用some _ lock: #。#做某事过关相当于:

  some _ lock . acquire(try:# dosomethingpassfinally 3360 some _ lock . release),python3中线程函数的方法名和函数名都是小写,threading.active_count))和threading.activeCount)一样,在Python2.x的线程模块中仍然可以使用名为hump matching的方法和函数

  通常,当Python程序启动时,Python解释器启动线程。_MainThread从线程继承的线程对象。线程作为主线程。

  Threading.active_count()返回当前存在的线程数。Thread objects,与len(threading.enumerate)()相同。Threading.current_thread()返回线程。由调用这个函数的人控制的线程对象。如果当前调用方控制的线程不是在线程化中创建的。线程,返回一个功能有限的虚拟线程对象。Threading.get_ident()返回当前线程的线程标识符。请注意,线程终止后,线程标识符可能会被后续新创建的线程重用。Threading.enumerate()返回当前活动线程列表。线程线程对象。Threading.main_thread()返回主线程对象。是穿线。_MainThread thread通常在程序启动时由Python解释器创建的线程对象。Threading.stack_size([size])返回创建线程时使用的堆栈大小。将来创建线程时,还可以使用可选参数size来指定堆栈大小。大小可以是0或32KiB或更大的正整数。如果没有指定参数,默认值为0。如果由于系统或其他原因不支持更改堆栈大小,将会报告RuntimeError错误。如果指定的堆栈大小无效,将报告ValueError,但堆栈大小不会更改。32KiB是确保解释器能够运行的最小堆栈大小。当然,这个数值受到系统等原因的限制。例如,所需的值是一个大于32KiB的值,可以根据需要进行修改。三。线程常数threading.TIMEOUT_MAX:指定块函数。比如Lock.acquire(,RLock.acquire),Condition.wait)等。中的超时参数是最大的。

  四。Thread对象:threading . thread threading . thread当前没有优先级和线程组函数。此外,您不能破坏、停止、暂时恢复或中断已创建的线程。

  守护线程直到所有守护线程完成,整个Python程序才会结束。然而,Python程序不会等待守护线程完成。相反,当程序结束时,如果守护进程还在运行,程序会强制终止所有守护进程线程,在所有守护进程结束后程序才真正结束。要将线程指定为守护程序,请在线程初始化时修改守护程序属性或指定守护程序参数。

  非守护线程:通常创建的线程默认为非守护线程,并且包含主线程。这意味着如果Python程序退出时非守护线程仍在运行,程序将等待所有非守护线程完成。

  :当程序退出时,守护线程突然终止。如果程序退出时守护线程仍在运行,可能无法正确释放所消耗的资源(比如更改文档内容),所以应该谨慎使用。

  *threading.thread(group=none,target=None,name=None,args=(),kwargs={},daemon=None).

  如果这个类的初始化方法被覆盖,一定要调用线程的__init__方法。在对重写的初始化方法执行任何操作之前,初始化。

  必须设置为33558www.Sina.com/:none.也就是说,即使没有设置,也可以使用默认值。此参数是为ThreadGroup类的未来实现保留的。3558 www.Sina.com/:可通过run方法调节。

  使用对象,即需要启动线程的可调用对象,如函数或方法。name:线程名称,默认为“Thread-N”形式的名称,其中N为较小的十进制数。args:参数目标中传递的可调用对象的参数元组,默认为空元组()。kwargs:参数target传入的可调用对象的关键字参数字典,默认为空字典{}。daemon:默认值为None,即继承当前调用者线程(即打开线程的线程,一般为主线程)的daemon属性。如果它不是None,那么不管线程是否处于守护模式,它都将被设置为“守护模式”。start():开始线程活动。它将使run()方法在一个独立的控制线程中被调用。需要注意的是,同一个线程对象的start()方法只能调用一次。如果多次调用,它将报告RuntimeError错误。

  run():此方法表示线程活动。

  join(timeout=None):让当前调用者线程(即启动线程的线程,通常是主线程)一直等到线程结束(无论什么原因结束)。timeout参数是一个以秒为单位的浮点数,用于设置操作超时的时间。返回值为None。如果要判断一个线程是否超时,只能通过线程的is_alive方法来判断。join方法可以多次调用。如果对当前线程使用join方法(即线程在内部调用自己的join方法),或者如果在线程启动之前使用join方法,将会报告RuntimeError错误。

  name:线程的名称字符串,没有实际意义。多个线程可以被赋予相同的名称,初始值由初始化方法设置。

  ident:线程的标识符,如果线程尚未启动,则为None。Ident是一个非零整数。请参见threading.get_ident()函数。当一个线程结束时,它的标识符可以被其他新创建的线程重用。当然,即使线程结束,它的ident仍然可用。

  is_alive():无论线程是否活动,返回True或False。此方法在线程的run()运行后返回True,直到run()结束。

  daemon:指示线程是否是守护进程,True或False。必须在线程的start()方法之前设置线程的守护进程,否则将会报告RuntimeError错误。这个值默认继承自创建它的线程,主线程默认为非守护进程,所以主线程中创建的所有线程默认为非守护进程,即daemon=False。

  使用threading.Thread类创建线程简单示例:

  通过实例化线程。Thread类创建thread 导入时间导入线程定义test _ thread (para,Sleep): thread运行函数 time . Sleep(Sleep)print(para)tdefmain():# create thread thread _ hi=threading . thread(target=test _ thread,args=(hi ,3))thread_hello=threading。Thread(target=test_thread,args=(hello ,1))# start thread thread _ hi . start()thread _ hello . start()#返回当前活动线程的列表。线程对象打印(threading . enumerate())if _ _ name _ _= _ _ main _ :main()使用threading.Thread类的子类创建线程简单示例:

  # encoding=utf-8 创建线程 导入时间导入线程类测试线程(threading。Thread): def _ _ init _ _ (self,para,Sleep):#重写线程的_ _ init _ _方法时。线程,确保调用threading.Thread.__init__方法super()。_ _ init _ _()self . para=paraself . sleep=sleep def run(self): thread content time . sleep(self . sleep)Print(self . para)def main():# create thread thread _ hi=test thread( hi ,3)thread _ hello=test thread( hello ,1)# start thread thread _ hi . start()thread _ hello . start()Print(主线程已结束)if _ _ name _= _ _ main _ _ :main _ _ join方法:

  # encoding=utf-8 创建线程 导入时间导入线程类测试线程(threading。Thread): def _ _ init _ _ (self,para,Sleep):#重写线程的_ _ init _ _方法时。线程,确保调用threading.Thread.__init__方法super()。_ _ init _ _()self . para=paraself . sleep=sleep def run(self): thread content time . sleep(self . sleep)Print(self . para)def main():# create thread thread _ hi=test thread( hi ,3)thread _ hello=test thread( hello ,1)# start thread thread _ hi . start()#执行join方法会阻塞调用join方法的线程(主线程),直到调用join方法的线程(thread _ hi . join()thread _ hello . start()thread _ hello . join()直到调用join方法的线程(thread_xx)完全结束。

  动词(verb的缩写)锁定对象:线程。锁threading.Lock 是直接通过_thread模块扩展实现的 当锁在被锁定时,它不属于某一个特定的线程.

  锁只有两种状态:锁定和解锁。创建锁时,它处于解锁状态。当锁已经被锁定时,再次调用acquire()方法将阻塞执行,直到锁被调用release()方法来释放锁并将其状态更改为“unlocked”。

  同一个线程获得锁之后,如果在释放锁之前再次获得锁,就会导致当前线程阻塞,除非有另一个线程释放锁。如果只有一个线程而出现这种情况,就会导致这个线程一直阻塞,也就是形成死锁。所以在获取锁的时候需要确保锁已经被释放,或者使用递归锁来解决这种情况。

  获取(阻塞=真,

  Timeout=-1):获取锁,并将锁的状态更改为“locked”。成功时返回True,失败时返回False。当一个线程获取一个锁时,它将阻塞其他试图获取该锁的线程,直到该锁被释放。超时的默认值是-1,即无限期等待,直到获得锁。如果它被设置为另一个值(以秒为单位的浮点数),它将阻塞等待,最多等待由timeout指定的秒数。当blocking为False时,将忽略超时参数,即不获取或阻止锁。Release():释放一个锁,并将其状态更改为“unlocked”。应该注意,任何线程都可以释放锁,而不仅仅是获得锁的线程(因为锁不属于特定的线程)。只有当锁处于“锁定”状态时,才能调用release()方法。如果在“解锁”状态下调用它,它将报告一个RuntimeError错误。

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