dataframe python写入数据,dataframe输出到excel

　　安装

　　点安装熊猫数组的默认使用科学计数法显示数据的改变办法，真的是关闭科学计数显示

　　NP。set _ print选项(抑制=真显示所有列（参数设置为没有人代表显示所有行，也可以自行设置数字)

　　警察。set _ option( display。最大列数，无)显示所有行

　　警察。set _ option( display。最大行数，无)设置数据的显示长度，默认为50

　　pd.set_option(max_colwidth ，200)禁止自动换行（设置为假不自动换行，真的反之)

　　警察。set _ option( expand _ frame _ repr ，False)获取所有列名

　　df.columns.to_list()获取所有索引

　　df.index.to_list()重命名列名

　　df .重命名(列={ 旧列名：新的列名}，原地=真)数据帧合并数据

　　导入熊猫为pddf1=pd .DataFrame({A: [a0 ， a1 ， a2 ， a3 ， a4 ， a5 ， a6]， B: [b0 ， b1 ， b2 ， b3 ， b4 ， b5 ， b6]， k1: [x1 ， x2 ， y1 ， y2]})df2=pd .DataFrame({A: [a0 ， c2 ， c3 ， c4]， B :[无、 d2 、 d3 、 d4]、 k1: [y1 、 y2 、]})print(df1)#对df1和df2进行合并，以k1键合并，合并方式外部、内部、左侧、右侧，和数据库连接查询方式同理df3=pd.merge(df1，df2，on=k1 ，how=outer)#删除数据帧某一个列名df=df.drop([ts_code]，axis=1)#对数据帧进行去重df=df。drop _ duplicates([ ts _ code ]，keep=last )追加写入超过

　　df1=pd .DataFrame({A: [a0 ， a1 ， a2 ， a3 ， a4 ， a5 ， a6]， B: [b0 ， b1 ， b2 ， b3 ， b4 ， b5 ， b6]， k1: [x1 ， x2 ， y1 ， y2 ]})df=PD。read _ excel( B . xlsx )PD。concat([df，df1]).to_excel(b.xlsx )将值为空的数据填为0

　　df.fillna(值=0,轴=1,就地=真)数据帧数据转为词典进行保存

　　data _ dict=JSON。负载(df。to _ JSON(orient= records ))表。插入(数据字典)

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