python星号直角三角形代码,python星号等边三角形

　　1.NP。点点函数是numpy库下的一个函数，主要用于矩阵乘法，包括：向量内积，矩阵乘法。

　　用法：A.dot(B)相当于np.dot(A，B) ———

　　如果A和B是长度相同的一维数组，则是执行数组的内积。。

　　导入numpy为NPA=np.array ([0，1，2，3，4]) b=np.array ([1，2，3，4，5])打印NP.dot (a，b)输出

　　0*1 1*2 2*3 3*4 4*5=40如果A是m*n矩阵，B是n*m矩阵，则为矩阵乘法。注意M可以不同。

　　将numpy作为NPA=np.orange (0，6)导入。reshape (2，3) b=np.random.randint (0，10，size=(3，2)) NP.dot (a，b)输出

　　A(2，3) B(3，2) outputs (2，2)[[012][[75][[1211][345]]*[07]=[5153]][62]]2NP。乘法数组乘以矩阵的对应位置，输出乘以。

　　NP。乘法(a，b)，a和b的维数必须一致。

　　导入为NPA=NP。Arange (1，5)。整形(2，2) A=NP。Arange (1，5)。重塑(2，2) NP。乘法(a，b)输出

　　A[[1，2] [3，4]]B[[0，1] [2，3]]输出[[0，2] [6，12]] 3星号乘法(*)对数组执行相应的位置乘法。

　　将numpy作为NPA=np.arange (1，5)导入。shape (2，2) a=np.arange (1，5)。整形(2，2) a * b输出

　　* b=NP。Multiply (a，b) [[0，2] [6，12]]对矩阵执行矩阵乘法。

　　(np.mat(A))*(np.mat(B)) np.mat()函数用于将输入解释为矩阵(np。mat (a)) * (NP。mat (b))=NP。点(a，b) [[4，7] [8，15]。

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