图像位置识别Python,python图像识别与提取特征部分教程

　　一、安装pytesseract和PIL

　　PIL全称：python图像库，Python图像处理库。该库支持多种文件格式，并提供强大的图像处理和图形处理功能。

　　由于PIL只支持Python 2.7，所以枕头库是在PIL的基础上创建的，以支持最新的Python 3.x

　　1.使用pycharm编辑器安装，如下所示。

　　安装成功：

　　安装pytesserac的同时也安装了pillow，所以我们只需要安装pytesserac。

　　3.试着跑，

　　源代码如下：

　　从pil导入图片导入pytesserac t image=image . Open( 1 . png )#打开图片text=pytesserac t . image _ to _ string(image，lang= chi _ sim) #使用简体中文解析图片打印(text)有错误，如下图，

　　原因：未安装识别引擎tesseract-ocr。

　　其次，安装识别引擎tesseract-OCR 1。Tesseract是一个开源的ocr引擎。宇宙魔方最初是为英语识别而设计的。在改进引擎和训练系统后，它可以处理其他语言和UTF-8字符。Tesseract 3.0可以处理任何Unicode字符，但它并不是在所有语言中都适用。Tesseract在大字符集语言(比如中文)中速度很慢，但是效果很好。

　　下载链接：https://pan.baidu.com/s/1J0HNoVhX8WexS_5r0k2jDw密码：ywc3

　　因为tesseract-ocr默认不支持中文识别。

　　将下载的文件：chi_sim.traineddata放入tesserac-OCR安装目录D:\ Program Files(x86)\ Tessera CT-OCR \ Tess data，如图：

　　2.安装tesseract-ocr后，需要做一些配置。

　　修改Python安装目录下的pytesseract.py文件(如：D:\ Python 35 \ lib \ site-packages \ pytesserac)。

　　还可以通过pycharm和Ctrl B快速打开pytesseract源文件：

　　3.尝试运行，出现以下错误：

　　pytesserac t . pytesserac t . tesserac t Error:(1，打开数据文件时出错\ \ Program Files(x86)\ \ tesserac t-OCR \ \ chi _ sim . trained data请确保将TESSDATA_PREFIX环境变量设置为您的 TESSDATA 目录。加载语言失败，“chi_sim”宇宙魔方无法加载任何语言！无法初始化宇宙魔方。)

　　4.解决方法：在TESSDATA_PREFIX环境变量中添加tessdata目录的上级目录路径：(默认为tesseract-ocr安装目录)，如下图所示：

　　注意：配置完环境变量后，您需要重新打开pycharm编辑器(IDE)。

　　5.再次运行结果：图像识别成功！

　　但是识别率不是很高，后期优化，不断更新。

　　历史提交的图片或压缩文件

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