python 0数组,python定义零数组

　　第一种方法是flat非零导入numpy as NPA=np.array ([[1，2，3]，[4，5，6]])b=NP . array([[真，真，假]，[假，真，假]]) c=a * b print (c.rav。

　　返回数组a中非零元素的索引值数组。

　　nonzeroA中只有非零元素才会有索引值，那些零值元素没有索引值；

　　nonzero(a)返回的索引值数组是一个二维元组数组，其中包含一个一维数组数组。其中，一维数组向量的个数与a的维数一致。

　　（1）索引值数组的每个数组从一个维度描述其索引值。比如A是二维数组，索引值数组有两个数组，第一个数组从行维度描述索引值；第二个数组描述列维度的索引值。

　　（2）NP。转置(NP。诺零(x))

　　函数可以描述每个非零元素在不同维度上的索引值。

　　（3）获取从A到A的所有非零值[非零(a)]

　　#a是一维数组A=[0，2，3] B=np .非零(a) print (np.array (b)。ndim) print (b) Result: 2(array([1，2)，dtype=int64)，)描述：索引1和索引2位置的元素

　　#a是二维数组A=NP。Array ([[0，0，3]，[0，0，0]，[0，0，9]]) B=NP。非零印刷。数组(b)。NDIM)打印.dtype=int64)，数组([2，2]，dtype=int 64))[[0 2][2 2]]（4）

　　（5）A中有2个非零元素，所以索引值元组中数组的长度为2。因为只有非零元素才有索引值。

　　说明：索引值数组是二维的。实际上，无论A的维数是多少，索引值数组都必须是一个二维元组，但是元组中一维数组的个数与A的维数相同。

　　（1）第一个数组([0，2])是对row的值中的3和9的描述。第二个数组([2，2])是来自col值的3和9的描述。这样，用一个数组从行和列两个维度来描述非零索引值。

　　（2）通过调用np.transpose()函数，得出3的索引值为[0 ^ 2]，即第0行第2列。

　　#a是三维数组A=NP。Array ([[0，0]，[1，0]]，[[0，0]，[1，0]]，[[0，0]，[1，0]]) B=NP。非零(A)打印数组([1，1，1]，dtype=int64)，array ([0，0，0]，dtype=int64))说明：因为A是三维数组，所以索引值数组有三个一维数组。（3）

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