python中.json,python操作json数据

　　JsonPath，在Python中使用JsonPath，用于分析Json字符串，类似于Xpath。使用JsonPath，无论嵌套了多少层，都可以根据语法从Json字符串中提取重要的信息和相关的键值。可以省去取值前反序列化对象的麻烦，可以说是一大发明。

　　JsonPath1。JsonPath语法1.1通用语法1.2与xpath 2的比较。官方使用示例3。python使用示例4。正式文件5。纽顿软件。Json参考文献1。JsonPath语法1.1通用语法$是表示文档当前根元素的node_name或[ node _ n]ame ]匹配子节点[index]搜索数组中的元素[start: end: step]以匹配所有成员作为通配符数组切片语法。递归通配符，与匹配成员的所有子元素比较()数据过滤1.2 XPath jsonpath description/$ document根元素@当前元素/。或[]与下层元素一致…N/A与上层元素一致。JSON是匹配这个运算符//…递归的所有子元素的* *通配符，匹配子元素的@N/A匹配属性。JSON根据不支持该运算符/…的索引来检索元素。XPath索引从1开始，JsonPath索引从0开始，] Join运算符连接多个结果并返回一个数组。您可以使用index或alias N/A[start: end:step]数据切片操作。XPath不支持[]？)过滤表达式N/A)脚本表达式，使用基本脚本引擎，XPath为))不支持N/A分组和JsonPath。

　　注意：

　　JSON的索引从0开始计数。JSON字符串用单引号表示。比如$.store.book[？[@.category=="reference "中的" reference2 "。下面是Json字符串的演示，在公式文件中使用的例子，https://goessner.net/articles/

　　{“store”:“book ”:“category ”:“reference”,“author ”:“nigelrees”,“title”3360,“SSSS ”{“category ”:“fiction”,“author”:“伊夫林沃”，“title”:“Sword of Honour”，“price”:2.99“title”:“莫比迪克”，“ISBN”:“0-553-21311-3”，“price”3360“8”author”:“j . r . tolkk

　　AthjsonPathResult/store/book/author $。store.book [*]。所有书籍的作者节点//作者$ …所有作者节点价格$。store…price store//book[3]$…book[2]下的所有价格节点匹配第三个book节点///book [last]或$…book 1]或$…book[:2]匹配前两个book节点///book) [@。ISBN]节点包含ISBN字段//book [Price10] $ … book [( $ … * 3。递归匹配所有子节点的python用例使用python很简单，只需通过pip安装即可。安装pipjson路径，然后导入这个包。导入jsonpath这里引用我哥写的一个例子来说明：

　　D={error_code: 0， stu _ info: 2059， name: qfdbm ， sex: male ， gold :{ info :{ card 33604345432，Bbb} name :小黑， sex: male ， age: 28， addr :河南省济源市北海路32号， grade: Scorpius通过下标index RES=d [stu _ info] [1]的键Print (RES)，(输出结果是$ is最外层{}，也就是模糊匹配表达式 $ 。name’)print)RES1)，输出结果为list:[qfdbm ， black] res2=json $。bank _ name] print (res2)输出结果

　　5.纽顿软件。Json参考另外，net的Newtonsoft。Json也支持JSON路径。详情请参考官方文件《https://www.newtonsoft.com/JSON/help/html/selecttth.》

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