学go还是python,go语言和python哪个好学

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　　现在经常听到一句话——“虽然Python也很好，但是Golang才是AI编程的最佳选择！”

　　毫无疑问，Golang正在成为机器学习和人工智能的主流编程语言，在全球拥有数百万用户。

　　Golang发布于2009年10月，也就是十年前，最近刚满十岁。今天，谷歌工程师开发的语言提高了程序员的生产力。这些开发者的初衷是创造一种编程语言，可以消除C等语言中所谓的“多余垃圾”。Golang允许码农编译机器码，支持运行反射，并提供垃圾收集站。

　　Golang正在成为机器学习和人工智能的主流编程语言，惠及全球数百万用户。一些大品牌如网飞、美国运通、优步、Dropbox、Salesforce、Twitter和Twitch都是Golang的用户。

　　Golang会淘汰Python吗？

　　答案是否定的，Golang当然不会放Python出来。

　　Python应用广泛，用途很多，不会过时。它是一种编程语言，可以将单个模块中的数千个组件编译成一个完整的开发包。Python还有强大的群体支持，这将使它在未来几十年蓬勃发展。

　　几次环境测试的结果表明，Python编程对于初学者来说非常容易，在年轻开发者中很受欢迎。在编写服务器端脚本时，Go语言的性能优于Python。因此，在寻找部署周期快的超高性能并发服务时，Golang优于Python。

　　不过最近一段时间，Golang和Python成为AI专业开发者最青睐的语言。当公司同时使用两种语言时，想出一个严谨的解决方案会很有挑战性。

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　　Golang更受欢迎的原因：

　　人工智能即将在整个科技领域掀起一场风暴。学习、自我修正和推理是一些可以模拟人类智能的应用。如今，人工智能驱动的应用程序可以优化企业的资源使用，从而产生积极影响。

　　高可扩展性和计算能力：与Python相比，Golang在可扩展性和性能方面有更大的潜力。使用Go是考虑到它比数学计算的速度更快。比如Go处理的数学问题比Python多20到50倍，处理速度更快。

　　Golang涵盖了更广泛的AI用途：虽然Go只提供了少量的库，但数量一直在增加，从而满足了AI的很多用途。GoLearn(数据处理)、Goml(数据传输)、Hector(二进制分类问题)等Go库都是一些为AI及其应用服务的库。

　　提供良好的代码可读性：Go使用的算法提供了一种极简方法，允许开发人员轻松编写可读的代码。

　　Go开发者可以轻松使用Go数据库：大多数Go语言的开发者不需要选择用其他编程语言编写的库。在围棋中拥有一个库的核心优势在于，它可以让从事围棋编程的AI专业人员体验到开发的舒适性。

　　Python更受欢迎的原因：

　　谁是IT界的新贵？大部分答案包括机器学习和人工智能，这是事实。这两种技术一直是IT行业的主流，在可预见的未来也将如此。

　　多个库：现在，各种库可以帮助AI工程师构建新的算法，处理数据集，处理模型，处理最复杂的数据，以及许多其他功能。别忘了，TensorFlow是最受欢迎的库(开源)之一，在Google的很多机器学习应用中都有使用。

　　Python是一种可访问的语言：在商业术语中，语言可访问性意味着拥有一个庞大的Python编程专家市场。此外，正如我们所知，这些编程语言已经遍布世界各地。

　　强大的社区：Python有一个成熟强大的社区。根据GitHub 2019年年报，全球有近100万次用户请求。Python社区倾向于创建新的库来扩展工具集和更新Python文档。

　　为什么选择Golang而不是Python？

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　　在扩展性方面，Go这种编程语言的核心是在更大范围内维护和帮助开发者解决问题。这也是Golang天生支持合适的并发进程通道的原因。然而，Python在并发性方面面临着巨大的挑战。

　　由于提供了并发支持，Go语言在集群计算和云计算中得到了广泛的应用。

　　如前所述，在可读性方面，Python更占优势。但是Python在某些方面并不尽如人意。Python确实可以提供多种方式来实现同一个业务场景，但是这经常会导致混乱。另一方面，围棋在编程上遵循严格的规则。它不允许您简单地导入不需要的库或创建不需要的变量。当然，这意味着围棋在执行任务时更有优势。虽然有些人可能不愿意承认代码不通用的事实，但是当我们谈论核心编程时，有人关心吗？也许这就足够了，只要代码是可读的。

　　对于人工智能专业人员来说，要得出哪种语言更好的结论可能是一项艰巨的任务。虽然在大多数情况下，Golang似乎占了上风。

　　根据记载，Python确实用了20年才达到今天的水平。在最初的十年里，Python没有任何存在感，直到2001年才引起人们的关注。

　　目前可能没有Python那么耀眼，但总有一天，Golang会大放异彩。

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