随机生成不重复的数字Python,python产生多个随机整数

　　Ok是一个比较麻烦的问题，所以我们转向了堆栈溢出。因为我想不出好的答案。我想要的是Python需要生成一个从0到1，000，000，000的简单数字列表，并将其用于序列号。(因为用的是随机数，不知道分配了多少，还是定时器攻击容易。也就是说推测接下来会出现。)。这些数字与连接的信息一起存储在数据库表(索引)中。他们生成的程序永远不会运行，所以他们不能依赖于内部状态。

　　有什么大不了的？创建一个数字列表，转换成数组，然后用Python“random . shuffle(big _ number _ array)”完成。问题是，我想避免保存一个数字列表。因此，读取文件，将它弹出到顶部，保存并关闭它。我宁愿让它们飞起来。是的，我能想到的解决方案有问题：

　　1)生成一个随机数并检查它是否正在被使用。如果正在使用，请生成并检查新号码，并根据需要重复，直到找到未使用的号码。这里的问题是我运气不好，可能会产生很多用过的号，得到没用过的号。可能的解决方案：使用非常大的号码池来减少这种机会(但我最终会得到愚蠢的长号码)。

　　2)生成一个随机数，并检查它是否正在被使用。如果您使用加号或减号从数字中再次检查，请重复直到您找到未使用的数字。问题是，这不再是一个随机数。因为我引入了偏见。最终我会得到一系列的数字。可以预测下一个数字，获得更大的成功几率。

　　3)生成一个随机数，并检查它是否正在被使用。如果添加或减去另一个随机生成的随机数并重新检查，问题只是生成一个随机数，然后返回到类似于解决方案1的检查。

　　4)可以使用数字(不打开或关闭文件的批处理)，因为有一个守护进程可以吸收它并生成和存储随机列表，然后对它们进行排队。

　　5)可以生成一个大得多的随机数，然后散列(即使使用MD5)得到一个较小的值。我们很少发生冲突，但最终我们可以获得比我们需要的更多的数字。

　　6)为了减少冲突的几率，我在随机数(即unix时间戳)前添加或添加了基于时间的信息，我再次得到了超过要求的数。

　　谁要是有什么巧妙的想法，就会减少“碰撞”的几率。也就是说，生成所获得的随机数。但是，也允许保持“小”的数量。“不到10亿欧洲人=”。

　　为什么我接受：

　　所以，我可以很容易地用1。我希望这不是一个问题，但如果我可以用一个明确的解决方案生成所有的数字，保存它们并确保获得新的随机数，我可以用9位数字替换“小”数字，即MD5/等。

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