python中的列表list可以当做一维数组使用,python的一维数组

　　1.list是python中最常见的数据结构。列表的元素可以是任何对象，所以保存在列表中的是对象的指针。

　　所以为了保存一个简单的[1，2，3]，需要三个指针和三个integer对象。

　　当二维数组由列表表示时，最外层列表中的每个元素都是一维数组，即

　　a=[[1，2，3]、[4，5，6]、[7，8，9]]

　　a

　　[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

　　2.numpy.array可以专门表示二维或多维数据。

　　b=np.array(a)

　　b

　　array=([[1，2，3]，

　　[4,5,6],

　　[7,8,9]])

　　3.两者的区别

　　Numpy.array支持比list更多的索引方法。

　　列表的对应索引方法：

　　a[1][1]=5

　　a[1]=[4，5，6]

　　a[1][:]=[4，5，6]

　　a[1，1]

　　会报错，相当于被认为是一个[(1，1)]，即索引项被误认为是tuple (1，1)，会报错如下：

　　TypeError:列表索引必须是整数，而不是元组

　　一个[:1]

　　同上，报告同样的错误。

　　Numpy.array对应的索引方法：

　　b[1][1]=5

　　b[1]=数组([4，5，6])

　　b[1][:]=数组([4，5，6])

　　b[1，1]=5

　　b[:1]=数组([2，5，8])

　　可以看出numpy.array比list支持更多的索引方法。

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