python整形赋值,python怎么定义整型变量
我有这个代码。您可以控制x轴范围、标题、xlabel、ylabel、图例、网格和x标签的文字旋转。
#!/usr/精明的吐司/python
导入日期时间
导入编号为公证人
导入映射
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
frommatplotlib。widgetsimportslider
frommatplotlib。datesimportdateformatter
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#生成数据
x=NP.arange (0，10))。
y0=NP.arange (0，10))。
y1=NP。兰德。兰德(10)))。
y2=NP。兰德。兰德(10))))))。
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#初始化（子)打印一个或多个
图，ax=plt.subplots(
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# x轴的宽度
x_min_index=0
x_max_index=3
x_min=x[x_min_index]
x_max=x[x_max_index]
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#创建（子)图
l，=PLT.plot(x，y0，label=plot1a )。
l，=PLT.plot(x，y1，label=plot1b )。
l，=PLT.plot(x，y2，label=plot1c )。
#(子)绘图-设置值
PLT.title(plot1))。
PLT.xlabel(xlabel))。
PLT.ylabel(ylabel))。
plt。图例（
plt.grid()。
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#应用所有（子)图
PLT。支线剧情_调整(bottom=0.25))。
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#(子)图-获取值
#PLT.axis(x_min，x_max，y_min，y_max)).
y_min=PLT。轴([2])
y_max=PLT。轴([3])
打印y_min
打印y_max
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#(子)绘图-设置值
#只更改x值
# y值被设置为相同的值
#PLT.axis([x_min，x_max，y_min，y_max])。
#(子)绘图-设置值
#只更改x值
PLT.xlim(x_min，x_max))。
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#(子)图-获取值
loc，labels=plt.xticks(
打印位置
打印标签
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#(子)绘图-设置值
PLT .SETP(标签，旋转=45 ))))))).
plt.show())
此代码返回下图。
我希望我能控制所有这些属性，但是我会制作多个子图。我的尝试是：
#!/usr/精明的吐司/python
导入日期时间
导入编号为公证人
导入映射
将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入
来自映射
lotlib.widgets导入滑块
从matplotlib.dates导入日期格式化程序
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#生成数据
x=np.arange(0，10)
y0=np.arange(0，10)
y1=np.random.rand(10)
y2=np.random.rand(10)
############################################
#初始化（子)图
fig，axarr=plt.subplots(2)
# https://堆栈溢出。com/questions/6541123/improve-subplot-size-spacing-with-many-subplot-in-matplotlib
图。紧密布局()
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# x轴的宽度
x_min_index=0
x_max_index=3
x_min=x[x_min_index]
x_max=x[x_max_index]
############################################
#第一（子)图
line0=axarr[0].绘图(x，y1，label=plot1a )
line0=axarr[0].绘图(x，y2，label=plot1b )
line0=axarr[0].图例()
line0=axarr[0].set_title(plot1 )
line0=axarr[0].set_xlabel(xlabel1 )
line0=axarr[0].set_ylabel(ylabel1 )
line0=axarr[0].网格()
############################################
# 2st(子)图
line1=axarr[1].绘图(x，y0，标签=绘图2 ,颜色=红色)
line1=axarr[1].图例()
line1=axarr[1].set_title(plot2 )
line1=axarr[1].set_xlabel(xlabel2 )
line1=axarr[1].set_ylabel(ylabel2 )
line1=axarr[1].网格()
############################################
#适用于所有（子)地块
PLT。支线剧情_调整(bottom=0.25)
############################################
#旧代码
#(子)图-获取值
# plt.axis(x_min，x_max，y_min，y_max)
# y_min=plt.axis()[2]
# y_max=plt.axis()[3]
#打印y_min
#打印y_max
#新的选择
l0_x_min，l0_x_max=axarr[0].get_xlim()
l0_y_min，l0_y_max=axarr[0].get_ylim()
l1_x_min，l1_x_max=axarr[1].get_xlim()
l1_y_min，l1_y_max=axarr[1].get_ylim()
打印l0_x_min
打印l0_x_max
打印分钟10点
打印l0_y_max
打印l1_x_min
打印l1_x_max
打印l1_y_min
打印l1_y_max
############################################
#旧代码
#(子)绘图-设置值
#仅更改x值
# y值被设置为相同的值
# plt.axis([x_min，x_max，y_min，y_max])
#(子)绘图-设置值
#仅更改x值
# plt.xlim(x_min，x_max)
#新的选择
axarr[0].set_xlim(x_min，x_max)
############################################
#旧代码
#(子)图-获取值
# locs，labels=plt.xticks()
#打印位置
#打印标签
#新的选择
line0_xticks=axarr[0].get_xticks()
line0_labels=axarr[0].get_xticklabels()
打印line0_xticks
打印第0行_标签
line1_xticks=axarr[1].get_xticks()
line1_labels=axarr[1].get_xticklabels()
打印行1_xticks
打印行1 _标签
############################################
#旧代码
#(子)绘图-设置值
# plt.setp(标签，旋转=45度)
#新的选择
############################################
plt.show()
此代码返回此图：
此代码有一个限制，因为我无法在x轴上设置标签的旋转。我找不到适当的子图的方法来做到这一点。到目前为止，我已经找到了以下相互对应的方法：
情节支线剧情
plt.axis() axarr[0].get_xlim()，axarr[0].get_ylim()
plt.axis([x_min，x_max，y_min，y_max]) axarr[0].set_xlim(x_min，x_max)，axarr[0].set_ylim(y_min，y_max)
plt.xlim(x_min，x_max) axarr[0].set_xlim(x_min，x_max)
plt.xticks() axarr[0].get_xticks()，axarr[0].get_xticklabels()
plt.setp标签，旋转=45 )?
plt.title(plot1) axarr[0].set_title(plot1 )
plt.grid() axarr[0].网格()
plt.legend() axarr[0].图例()
plt.xlabel(xlabel) axarr[0].set_xlabel(xlabel )
plt.ylabel(xlabel) axarr[0].set_ylabel(xlabel )
plt.plot(x，y，label=plot) axarr[0].plot(x，y，label=plot )
问题：
是否存在类似的表，但是对于绘图和子图之间的所有相应方法？
可能更多的哲学问题；为什么两种不同的命名惯例？
我通过运行数据库下的代码，点击选项卡，并记下熟悉的方法名称，将此表创建为试错。有没有更好的办法？我可以想象一些可以比较方法返回类型，参数等的东西。
如何从另一个方法中找到任何方法的替代方法？
最后，如何在子图下旋转x标签？
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