如何使用python处理excel的数据,Python如何处理Excel表格?良心推荐!-简书

　　利用pandas高效处理数据。

　　Pandas依靠xlrd模块处理Excel。安装这个模块：pip install xlrd install pandas，安装命令是pip install pandaspandas处理Excel表单。

　　提前准备一个Excel文件：dataFall2018.xlsx，表单名为Sheet1；

　　Sheet1的数据如下所示：

　　介绍熊猫模块：

　　pd读取Excel时导入熊猫有两种方式：

　　默认读取第一个表单：导入熊猫为pddf=PD . Read _ excel( data fall 2018 . xlsx )#默认读取前五行数据data=df.head()print(获取数据：\n ，数据)。结果如下

　　2.通过指定表单名称来阅读：

　　导入panda为pddf=PD . read _ excel( data fall 2018 . xlsx ，sheet _ name= sheet 1 )data=df . head()print( acquired data:\ n ，data)结果与第一次相同。

　　3.通过表单索引指定要访问的表单，0表示第一个表单；您也可以使用表单名称加索引来定位表单；您还可以同时定位多个表单。

　　df=PD . read _ excel( data fall 2018 . xlsx ，sheet _ name=[sheet1 ， sheet2]) #可以通过表单名称同时指定多个# df=PD . read _ excel( data fall 2018 . xlsx )，Sheet_name=0)#要读取的表单可以通过表单索引# df=PD . read _ excel( data fall 2018 . xlsx ，sheet _ name=[sheet1 ，1])# df=PD注意这里不能用head()方法~print(获取所有值：。数据)pandas操作Excel的行列

　　读取指定行，数据将保存在列表中。将Panda导入为PD #这将直接读取第一个表单df=PD . read _ Excel( data fall 2018 . xlsx )# 0表示第一行。这里读取的数据不包含表头，一定要小心！Data=df.ix[0]。valuesprint(获取的数据：\n ，数据)结果如下

　　2.读取指定的多行，结果将保存在嵌套列表中。

　　导入panda为PD #这个会默认直接读取这个Excel的第一个表单df=PD . read _ Excel( data fall 2018 . xlsx )# 0，也就是说这里读取的数据不包含表头。小心点！Data=df.ix[[0，1]]。valuesprint(获取的数据：\n ，数据)结果如下(空数据会被nan替换):

　　要读取的指定行和列：将Panda导入为pd#这将直接读取第一个表单df=PD . Read _ Excel( data fall 2018 . xlsx )#读取值data=df.ix[0，1]打印第0行的第一列(获取的数据：\n ，Data)读取指定的多行多列值将Panda导入为PD #这将直接读取第一个表单df=PD . Read _ Excel( Data fall 2018 . xlsx )Data=df . IX[[0，2]数值#读取第一行和第三行中进料秤和窑速栏的数值。这里需要一个嵌套的列表打印(读取指定行的数据：\n{0} ，data)获取所有行的指定列导入Panda为PD #这样默认会直接读取这个Excel的第一个表格DF=PD . Read _ Excel( Data fall 2018 . xlsx )Data=DF . IX[:[给料秤，窑速]]]。values#读取所有行的给料秤和窑速列的值，这里需要嵌套list print(读取指定行的数据：\n ，data)得到行号并打印出来#这样默认会直接读取这个Excel的第一个表格df=PD . Read _ Excel( data fall 2018 . xlsx )print(输出行号列表，df.index.values)。结果如下所示：

　　获取列名并打印输出#这将直接读取此Excel的第一个表单df=PD . read _ Excel( data fall 2018 . xlsx )print( output column title )默认为Df.columns.values)获取指定行数的随机输出的值：import panda as pd #这将直接读取此Excel的第一个表单df=PD . read _ Excel( data fall 2018 . xlsx )print( output value )默认为Df.sample(1)。values) #这个方法类似于head()方法和df.values方法来获取指定列的值。将panda导入为pd #这将直接读取第一个表单df=PD . read _ Excel( data fall 2018 . xlsx )print( output value \ n ，df[)

　　Import panda as PD #这个会直接读取df.index.values中I的第一个表单df=PD . read _ Excel( data fall 2018 . xlsx ):#获取行号的索引并遍历#根据I获取每一行的指定数据，用to_dict方法转换成字典row _ data=df.ix [I]。to _ dict () print (row _ data)引用https://www.cnblogs.com/liulinghua90/p/9935642.html.

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