Python随机模块,均匀分布生成随机数

　　最近，北京邮政的陈光先生在哔哩哔哩《python编程与实践》上了第二堂课。北邮的陈光课程是针对初学者的，但是我很喜欢课前白云与胡子的方法论。

　　下面是大胡子白云课程学习语言的几点建议。

　　思考【总结、拓展、联想】学习编程最好的方法就是拖延【以编程验证知识，以问题为线索编程】，克服懈怠【爱上Ta，现在就做，变得有趣【常值，随机数】

　　importrandomnumber _ options=input(有几个选项吗？)result=random.randint(1，int ) number_options () print).()print(result)是我现有编程的基础。我会提高自己的要求，逐步总结出常用的。

　　随机库中强大的随机库其实解决了大部分问题。

　　生成随机整数random.ranint(a，B))生成A和B之间的随机整数，生成a=*=b) # 0的随机浮点数，生成1)之间的随机浮点数同理，random.uniform(a))，B))生成A的注意事项是从A * B的正则随机序列中选数，

　　洗牌序列list_example=[=[春眠，否，觉晓]random . shuffle(list _ example)print)list中的[Hello]元素

　　【“不”、“春眠”、“觉晓”】其实这些都是我为数不多的程序中使用最多的随机函数，但在某些情况下，它会遵循特定的规律(例如均匀分布、二进制分布等。).我该怎么办？

　　Random也有相应的功能。

　　Random.normalvariate(a，b) #服从正态分布的随机数，平均值为a，标准偏差为b r=random。NormalVariate (1，2)print(r)# Result 0.773490395758139标准偏差为randdom b r=random的xfdmg分布的random数。正常变量(1，2)打印(

　　升级版：numpy numpy支持大量的维数组和矩阵运算，还提供了大量的数组运算的数学函数库。

　　以下内容目前学校都有~

　　numpy.random.rand(D0，d1，…，dn).

　　函数：生成一个给定形状的数组，数组中的值在[0，1]之间遵循均匀分布。r=NP . random . rand(10)print(r)r)results[0 . 57 . 5486848676767

　　函数：返回区间为均匀分布的数组[低，高]。指定形状大小。R=NP。随机的。统一(1，5，5) print (r) R)结果[2.97038005.92966267.908615.475511]numpy . rara

　　效果：返回指定格式的数组。数组的值遵循标准正态分布。(平均值为0，方差值为1)。R=NP.random.randn(5) print(r) r)结果(-1.7287537-0.5942273-1.7856-0.9223867)numpy . rarand。

　　返回指定形式的角色大小的数组。序列中的值为=l o c，=s c a l e \mu=loc，=scale=loc，=s c a l e的正态分布r=NP.random.normal (1，5为4) print(r)结果。

　　ColdCode使用numpy来生成随机数。

　　正态分布、正态分布抽样和Python实现

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