python投掷骰子实验报告,python模拟掷骰子

  python投掷骰子实验报告,python模拟掷骰子

  大蟒投骰子程序代码

  这里,我们将模拟两个骰子[即骰子(A) - 1,2,3,4,5,6骰子(B) - 1,2,3,4,4,4,5,6,6]的正面总和的出现a骰子是正常的(每个骰子出现的概率相等),而另一个B骰子是有偏的(每个面的结果概率不相等)。因此,在这种情况下,我们必须找出骰子的最大可能和。所以我们只是借助刺激来做到这一点。简单地说,我们将使用一个名为随机的的内置库从给定的集合中调用一个随机值,从而我们可以通过在长度为12的列表限位开关(Limit Switch)中存储出现值来模拟出现值,该列表限位开关(Limit Switch)表示骰子的每个面,因为ls[4]表示面5的出现。

  在这里,我们将模拟两个骰子的面之和的发生[即骰子(A)-1,2,3,4,5,6骰子(B)-1,2,3,4,4,4,5,6,6,6].一个骰子是正常的(每个骰子的发生概率均等),另一个B骰子的骰子是一个偏斜的骰子(每个面孔的结局概率均不相同)。因此,在这种情况下,我们必须找出最大骰子的和。因此,我们只是借助刺激来做到这一点。简单地,我们将使用一个称为随意的内置库从给定集合中调用一个随机值,从而可以通过将出现次数存储在代表骰子每个面的长度为12的列表限位开关(限位开关)中作为ls [4]来刺激出现值。表示出现面5。

  ls[0]-骰子(1)ls[1]-骰子(2)ls[2]-骰子(3)ls[3]-骰子(4)ls[3]-骰子(5)ls[5]-骰子(6)-骰子(7)-骰子(8)ls[8]-骰子(9)ls[9]-骰子(10)ls[10]-骰子(11)-骰子(11)-骰子(12)然后使用库皮拉布,我们可以绘制每个事件的值,并可以模拟它。

  然后,使用库皮拉布,我们可以绘制每个事件的值并进行刺激。

  偏差很明显,每张脸出现的概率几乎相等。

  显然,每个面都有相等的几乎相等的出现概率。

  程序:

  程序:

  import random import pylab as pydef roll():返回random。choice([1,2,3,4,5,6])def biased():返回random。choice([1,2,3,4,4,4,5,5,5,6,6],ls=[0,0,0,0,0,0,0,0]chance=[104,203,302,401,505,646,756,855

  输出量

  翻译自:https://www。包括帮助。com/python/program-for-double-dice-one-biased-one-normal-simulation文件

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