学pytorch前需要懂python吗,python与pytorch

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　　pil(Pythonimaginglibrary)是大蟒最基本的图像处理库，常见操作如下：

　　from pilimportimageimportnumpyasnpimage=image。打开(“test.jpg”)照片宽400x300高打印类型)# out:pil。jpegimageplugeplug getting out:(400，300)打印图像。mode # out 3360 RGB pp0)out:(143，198，201)resizew * himage=Image。调整图像大小.最近的)printimage.size 100代码解释()注意：图像是class:(pil.image.image ) object)，大小是()宽，高)另外，获取geect的方法也有很多，y最大的期望的h-1，例如调整大小法，可以实现图像的缩放，具体参数是以下的pil的resize(self，size resample=0)方法。imageinstancereturns saresizedcopfthiimage。paramsize 3360 requestedsizeinpiximage注意身高)。大小是)w，h)和本来的)w，h):param重采样：一个可选的重采样过滤器。这可以是3360 py:3360 py:attr 3360 ` pil . image。信箱`，py : attr 3360 ` pil。形象。双线性`，py:attr 3360 ` pil .3360 py 3360 attr 3360 ` pil。3360 py:attr 3360 ` pil。形象。双三次` or:py:attr 360 ` pil。形象。lanc zos。如果oriftheimagehaage被设置为：py:attr 3360 ` pil。形象。最近的.这些默认最近的最近（拆分常用双三次的立方：returns:an:py:class:` ~ pil。形象。图像`对象. image=dype=NP。float 32(# image=NP。阵列)图像(默认为uint8print image.shape # out : (100，200，3))会发生奇怪的事情w和h变了

　　开放计算机视觉是一个功能非常强大的图像处理库，适用范围广，可以在很多场合看到，性能也很好，相关代码也很多。一般操作如下。

　　import c v2 importnumpyasnpimage=cv2。im read(‘test.jpg’)print type)image)# out:numpy。ndarrayprinimage。dtypage c)和撇除是打印图像# bgr 数组([ 143，198，201 ] [ 143，198，201 ]，[ 143，198，201 ]，]，dtype=uint 8( # w * himage=cv2)。调整大小)图像插值=cv2。inter _ linear(打印图像。dtype # out 3:DD dst[，fx[，fy[，fy[，内插]]]])关键字参数是夏令时、fx、fy、插值夏令时作为缩放后图像的尺寸是（宽，高)放大图像后，CV_INTER_NN方法cv2 .立方间：三次插值cv2 .内部线性：双边插值cv2 .中间神经网络：最近邻插值www。ttte cv2。im read(filename，flags=None)3360标志：cv2。im read _ color 1:loadsacolorimage。任何透明胶片都将被忽略。itistedefaultflag。正常的三个通道emode单通道灰度图cv2。im read _ unchanged-1:loadsimageassuchincluding alpha channel 4通道图注意3360缺省为cv2，LOR，如果有的话此外，PIL图像转换为numpy.ndarray后，格式为(h，w，c)，像素顺序为皇家掷弹兵卫队皇家掷弹兵近卫团

　　开放计算机视觉在cv2.imread())之后，数据类型为numpy.ndarray，格式为(h，w，c)，像素顺序为BGR。

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