python画趋势图,

　　首先输入数据。

　　以连续10年最大积雪深度与灌溉面积的关系数据为例进行了说明。输入结果如下图所示(图1)。

　　第二步：制作一个散点图，如图2所示。选择数据(包括自变量和因变量)，点击“图表向导”图标；或者在“插入”菜单中打开图表(H)(excel2007)图表向导的图标是。数据被选中后，它变成蓝色(图2)。

　　点击“图表向导”后，会弹出如下对话框(图3)

　　在左栏选择“XY散点图”，点击“完成”按钮，立即出现散点图的原始形式(图4):

　　第三步，回归。

　　观察散点图以确定点的分布是否具有线性趋势。只有当数据具有线性分布特征时，才能采用线性回归分析方法。从图中可以看出，本例中的数据具有线性分布趋势，可用于线性回归。回归的步骤如下：

　　(1)首先打开工具下拉菜单，可以看到数据分析选项(见图5)(2007年是数据右端的数据分析):

　　用鼠标双击“数据分析”选项，弹出“数据分析”对话框(图6)。

　　(2)然后选择“返回”并确认，会弹出如下选项列表：

　　进行以下选择：X和Y值的输入区域(B1:B11，C1:C11)、徽标、置信度(95%)、新工作表组、残差和线性拟合图。

　　或者：x和y值的输入区域(B2:B11，C2:C11)，置信度(95%)，新工作表组，残差，线性拟合图。

　　注意：选择或不选择数据标志时，X值和Y值的输入区域是不同的：前者包括数据标志；

　　最大积雪深度x(米)灌溉面积y(千亩)

　　后者不包括。请注意这一点。

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