Python 过滤器,filter过滤器用法

　　本文介绍了Python内置的filter()函数，该函数可以从iterable对象(比如字典和列表)中过滤出一些元素，生成一个新的迭代器。iterable对象是可以被“遍历”的Python对象，也就是说，它会按顺序返回元素，这样我们就可以在for循环中使用它。

　　filter()函数的基本语法是：

　　Filter(function，iterable)返回一个迭代的Filter对象，可以使用list()函数将其转换为列表。该列表包含filter对象中返回的所有项目。

　　filter()函数提供的过滤方法通常比列表解析更有效，尤其是当我们处理较大的数据集时。比如列表解析会生成一个新的列表，这会增加这个过程的运行时间。当列表解析完成其表达式时，内存中将有两个列表。但是filter()会生成一个简单的对象，包含对原始列表的引用、提供的函数以及原始列表中位置的索引，这样操作占用的内存就少了。

　　下面是filter()的四种不同用法：

　　filter()中使用的特殊函数filter()的第一个参数是一个函数，用于确定第二个参数引用的iterable对象中每一项的保留时间。调用此函数后，当返回False时，第二个参数中iterable对象中的对应值将被删除。对于这个函数，可以是普通函数，也可以是lambda函数，尤其是表达式不是那么复杂的时候。

　　下面是如何在filter()中使用lambda函数：

　　filter(lambda item:item[]expression，iterable)使用下面的lambda函数列表，根据lambda函数表达式过滤列表中的元素。

　　Creature _ names=[萨米， GG DMJ ，乔，奥利， WLD BBT ，查理]要过滤列表中以元音字母开头的水族馆生物的名称，lambda函数如下：

　　Print (list (filter (lambda x: x[0])。lower() aeiou ，creation _ names)))这里我们将列表中的一个项声明为X，以X [0]的形式访问每个字符串的第一个字符，我们要将字母转换成小写，以确保字母与 aeiou 匹配

　　最后，我们需要提供迭代的对立生物名称。和上一节一样，使用list()将返回的结果转换成一个列表。

　　输出如下所示：

　　[ggdmj ， Olly]当然，写一个函数也可以达到类似的效果：

　　creative _ names=[ Sammy ， ggdmj ， Jo ， Olly ， wldbbt ，Charlie ]def names _元音字母(x): return x [0]。 aeiou filtered _ names=filter(names _元音，creature _ names)print(list(filtered _ names))中的lower()用于names _元音函数中。

　　同样，输出如下：

　　[ggdmj ， Olly]一般来说，在filter()函数中使用lambda函数得到的结果和使用常规函数得到的结果是一样的。如果要过滤的数据更复杂，也可以使用正则表达式，这可以提高代码的可读性。

　　在filter()中使用None我们也可以使用None作为filter()的第一个参数，这样迭代器就可以过滤掉Python中布尔值为假的对象，比如长度为0的对象(比如空列表或者空字符串)或者数值等于0的对象。

　　在下面的示例中，您希望筛选列表并删除布尔值为False的元素。

　　Aquarium_tanks=[11，false，18，21，，12，34，0，[]，{}] filtered _ tanks=filter (None，Aquarium_tanks)这段代码在filter()中使用None，并在aquarium _ tanks列表中作为可迭代项传递。将None作为第一个参数，可以检查列表中的元素是否为False。

　　打印(list(filtered_tanks))然后将filtered_tanks传递给list()函数，从而得到一个列表。

　　从输出结果可以看出，我们得到了想要的整数，那些布尔值为假的项已经被过滤掉了。

　　[11，25，18，21，12，34]注：如果不使用list()并打印filtered_tanks，会在0x7fafd5903240处得到一个类似filter对象的filter对象。filter对象是迭代的，所以我们可以用for循环它，或者用list()转换成list。

　　在None的帮助下，使用filter()从列表中快速删除被认为是假的项目。

　　对复杂的情况使用filter()。对于复杂的数据结构，filter()也可以胜任。例如，如果有一个由字典组成的列表，我们不仅要遍历列表中的每一项(字典)，还要遍历字典中的每一个键值对来获取所有的数据。

　　例如，假设我们有水族馆中每种生物的列表以及每种生物的不同细节。使用以下列表显示该数据。

　　aquarium _ creatures=[{name : Sammy ， species: shark ， tank number : fish }，{name: kkdz ， species: crab ，TankNumber: 25 ， type : shell }，{name: jo ， species: guppy ， tankNumber: 18 ， type: fish}，{ name : 物种: 龙虾，缸号: 21 ，类型:贝类 }，{ 名称:查理，物种:小丑鱼，缸号: 12 ，类型:鱼 }，{ 名称:奥利，物种:绿海龟，缸号: 34 ，类型:海龟 }]下面是一个过滤这些数据的函数。为了让filter()访问每个字典和字典中的每个元素，它需要构造一个嵌套函数，如下所示：

　　def filter_set(aquarium _ creations，search_string):def iterator _ func(x):for v in x . values():if search _ string in v:return True return False return filter(iterator _ func，Aquarium _ creations)定义了以Aquarium _ creations和search _ string为参数的filter _ set()函数。在filter_set()中，将内部函数iterator_func()作为filter()的参数。filter_set()函数将返回filter()生成的迭代器。

　　Iterator_func()以x为参数，表示列表中的一项(即单个字典)。

　　接下来，for遍历字典中的每个键值对，然后使用条件语句检查search_string是否是键值对中的值。

　　iterator_func函数是filter函数的参数对象，用来过滤迭代对象。例如：使用filter_set()搜索字符串：

　　Filtered_records=filter _ set(aquarium _ creations， 2 )一旦函数完成，filter对象就存储在filtered _ records变量中，我们将它转换成一个列表并打印出来：

　　打印(list(filtered_records))输出内容：

　　[{name: KKDZ ， species: crab ， tankNumber: 25 ， type :贝类 }，{name :动声， species :龙虾， tankNumber Type :贝类 }，{name: Charlie ， species :小丑鱼， TankNumber: 12 ， Type :鱼 }]在刚才的例子中，我们用filter()过滤了字典列表中的公式化字符。

　　在结论中，列出了使用filter()函数的不同方法。如果你打算了解更多，请阅读《Python大学实用教程》这本书(电子工业出版社)，这是零起点读者不可多得的读物，特别注重工程实践。

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