Python做脚本,python写脚本教程

　　在编目效果编码过程中，首先利用环境实现键盘模拟图像分析截图的相对位置移动。

　　影响

　　GIF大小限制很少记录，过程中加入了操作延迟*2以保证稳定性。

　　)如果判断速度太快，会误判当前位置，不仔细判断直接进行双延时处理))))。

　　每隔0.1-0.2秒采集并扫描一次窗口句柄的截图，获得人物的坐标X1和Y1以及左上角第一项的坐标X2和y2；

　　优先级（钱道具装备)

　　2.判断坐标差，计算大概的击键时间。

　　1)如果)两者都远离像素5)回到第一步，继续获取坐标。

　　2)如果)两者都远离像素5)跳到步骤3

　　3.运行模拟键X以拾取工具。如果数据仍然存在，请重新运行offset -1或12(此过程是为了避免某些项目的名称过长)。

　　p:如果是自动打怪物的脚本，可以先映射怪物，然后获取人和怪物的坐标，维护每个技能的钥匙(范围x，范围y，冷却时间)的钥匙映射对象。

　　如果判断在范围内，按技能责备。如果不可疑，就拿起道具。如果没有工具，则该图已被执行。

　　Emmmm，应该是全自动的吧…？

　　这里就不多讨论了。只是一时兴起。以游戏为例来实现这样一个想法。

　　前言在此声明，本博客仅作学习交流使用，不可用于任何商业途径与任何违法途径。如有侵权，请联系删除。

　　这个博客只说一个实现思路，不会贴出完整的代码，所以想要完整脚本的人要右转，不劳而获的人要右转，想从中获利的人要右转。不要在我无聊的博客上浪费你宝贵的时间。

　　从小就喜欢游戏，就算有时间也在想能不能用编程做一些辅助程序。于是我在网上摸索资料来实现。

　　这个简单的演示脚本是因为一点兴趣写的。我想通过编程做出真正有用的东西。对了，还可以增加自己的技能，对让人进步感兴趣。

　　使用环境语言：Python

　　使用的软件包：PIL，Win32，WinIO

　　环境：WinIO只能模拟PS/2键盘。是最早的圆口接口键盘。笔记本电脑一般是PS/2，台式机是外置的。我看到我的电脑没有PS/2接口，我做不到。

　　要实现键盘模拟的第一关，必须模拟鼠标键盘的输入，达到操作游戏的水平。一开始用java调用JNA，用几个winapi模拟，完美实现了游戏外的键盘操作。但在游戏中，通常会使用几种机制来阻止这些虚拟键生效，并调查了大量数据。

　　一开始用java模拟WinIO并不顺利。调用java脚本和一些基本方法总会有问题。例如，Use32在获得句柄后可以获得通用窗口，但不能获得DNF的界面句柄。此外，在使用WinIO的API时，键盘模拟总是丢失或延迟。百度查询失败可能导致缓存数据丢失或冲突。

　　重复输入abcdefg的结果如下

　　abefgabcdefabcefabcebcdefgabcdefgabcdefgabcdefgabcdefgabcdefgabcdefgabcdefgabcdefgabcdefgacdfg放弃Java转Python后可以成功获取句柄，键盘模拟无损耗。Python的软件包是rabird.winio的参考资料

　　WinIO驱动级仿真向驱动发送命令，主要有两个端口。

　　KEY _密钥_命令=0x64命令端口

　　KBC密钥数据=0x60数据端口

　　完整的关键模拟方法包参考自网络。下面是发键盘按的那段。

　　defkey _ down(scancode):winio=_ _ get _ winio)(wait _ for _ buffer _ empty)；winio . set _ port _ byte(KBC _ key _ cmd，0x D2)；wait _ for _ buffer _ empty(；winio . set _ port _ byte(KBC _ key _ data(getscancode)scan code))scan code是一个键盘扫描代码。

　　自我参照

　　3359号

　　图像分析通过程序完成键盘模拟后，我知道简单的事情也可以通过编程来实现。要实现自动化，需要获取并分析人和怪物的坐标位置，掉落的工具的坐标位置等。最直观的方法当然是读取和检索内存。与其获取并修改游戏内存防止我被屏蔽，不如找个大图小图不就更好了吗？

　　虽然已经调查了大量的信息，但是通过相似性来比较大小因像素而异的两幅图像似乎不是很好。不知道有没有可能用字符识别代替人物地图，用字符识别读取人物坐标。我实际试过，发现马赛克的识别率和雪崩一样高效！

　　于是，他手写了一个在大图中找小图的演示。其实强行对比像素。当找到缩略图左上角第一个相同的像素时，比较四个角，然后比较中间的N个随机点。如果重合度在90以上，记录坐标。简单测试，效率还不错。从截图中找出小截图，创建。

　　电量基本100%，记录坐标只需要0.5秒。

　　关键问题马上就出现了，DNF的图像，只要你移动，图像肉眼看起来是一样的，但是！他内部像素有一些波动，比如同样是金色，但是RGB在一定范围内都是金色……找小图定位大图坐标的想法破灭了。

　　于是直接就改用了大图找某一像素的方式，一张图内如果出现某一个像素就直接定位该坐标，而这个像素，可以通过补丁插件强行用画图软件点一个点上去，图像分析是可以定位出像素点的。

　　截图，作为一种限制效率的方式，立刻暴露在截屏中。如果你的电脑每3秒截图一次，你做什么脚本？Python正好有一个window API，可以在0.2秒左右完成界面的截图，但是我需要的只是DNF的界面，这个时间压缩到了0.05-0.1秒。

　　快速截图如下

　　def window_capture(文件名):hwnd=win32gui。FindWindow(None，dundons and Warriors )#获取设备上下文DC(divice context)hwn DDC=win32 GUI。GetWindowDC (hwnd) Win32GUI。SetForegroundWindow (hwnd) #根据窗口的DC，得到MFC DC MFC DC=Win32UI。CreateDCFromhandle(HWNDDC)# MFC DC创建兼容的DC SaveDC=MFC DC。CreateCompatible DC () #创建bigmap保存图片save bitmap=win 32 ui . Create bitmap()#获取监视器信息left，top，right，bottom=win32gui。GetWindowRect(hwnd)width=right-left height=bottom-top # moniter dev=win 32 API。EnumDisplayMonitors(None，None)# w=moniter dev[0][2][2]# h=moniter dev[0][2][3]# printw，h # image size #为位图保存腾出空间位图。CreateCompatibleBitmap (MFC DC，宽度，高度)# height saveDC，将截图保存到saveDC。选择对象(saveBitmap) #剪切图片SavedC。Bitblt ((0，0)，(宽度，高度)，MFC DC，(0，0)从左上角(0，0)，Win32。src复制)保存位图。savebitmapfile (savedc，filename)返回宽度，高度你在0.05-0.1秒内得到图片后，可以通过图像分析找到像素并定位，直接返回。不需要分析整张图片的像素，所以坐标获取只需要0.2秒。

　　相对位置移动这种获取坐标的方式是高效的，完全可以一直花一个周期来获取坐标。

　　根据获得的角色位置和相对位置，进行关键模拟和打怪物或捡的动作，直到地图上怪物和道具的坐标循环完毕，我就不贴太多代码了。结束。

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