社交网络分析模型,python建立神经网络模型

　　社交网络图nx.circular_layout()指定网络图节点的布局方式

　　nx.draw_networkx_nodes()绘制网络图的节点

　　nx.draw_networkx_edges()绘制网络的边

　　nx.draw_networkx_labels()为节点添加标签

　　将网络x作为进口熊猫作为pdimport matplotlib.pyplot作为pltimport OS PLT。rcparams[ font。sans-serif ]=[ sim hei ]#用来正常显示中文标签PLT。RC params[轴。unicode _ MINUS ]=False #用来正常显示负号path1=os.getcwd() \\ 红楼梦人物关系1.xlsxpath2=os.getcwd() \\ 红楼梦人物关系度. xlsx Red _ df=PD。read _ excel(路径1)g度=PD。read _ excel(路径2)print(Red _ df，g degree)PLT . fig(figsize=(8，8))#生成社交网络图G=nx .Red _ df中ii的graph()。索引：g . add _ edge(Red _ df .第一个[二]，红色_df .秒[ii]，weight=Red_df.weight[ii])#根据权重定义2种边elarge=[(u，v) for (u，v，d)in G . edges(data=True)if d[ weight ]0.4]es mall=[(u，v) for (u，v，d)in G . edges(data=True)if(d[ weight ]0.25)(d[ weight ]=0.4)]NX .圆形布局(G)# #图的布局方式，圆形pos=NX。spring _ layout(G)NXdraw _ networkx _ nodes(G，pos，alpha=0.4，node _ size=20g degree * 15)#设置边的形式nx.draw_networkx_edges(G，pos，edgelist=elarge，width=3，alpha=1，edge _ color= r )NX。draw _ networkx _ edges(G，pos，edgelist=esmall，width=1，alpha=0.8，edge_color=b ，style= dashed )NX。draw _ networkx _ labels(G，pos，font _ size=10)PLT轴(“关闭”)PLT。标题( 《红楼梦》人物关系)plt.show()

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