在python中一个数字占几个字节,python 字符串字节数

　　我的理解是os.urandom(size)输出一个给定‘大小’的随机字节串，但是：

　　导入操作系统

　　导入系统

　　print(sys . getsizeof(OS . urandom(42)))

　　为什么这个不是42？

　　还有一个相关的问题：

　　导入base64

　　导入binascii

　　print(sys . getsizeof(base64 . b 64 encode(OS . urandom(42)))

　　print(sys . get sizeof(binas CII . hexlify(OS . urandom(42)))

　　八十九

　　117

　　数字

　　为什么它们如此不同？哪种编码方式是存储字符串字节(比如os.urandom给出的)最高效的内存方式？

　　编辑：如果这个问题是复制了Python中len()和sys.getsizeof()方法的区别，那么似乎是个大问题。我的问题不是关于len()和getsizeof()的区别。我对Python对象常用的内存很困惑，这个问题的答案已经为我澄清了。

　　在第二个示例中，结果字符串的长度不同(base64和hex)，因此它们不相等。您通常可以通过获取getsizeof()的结果并减去每个对象的len()来计算每个对象使用的内存量，因此在您的示例中，每个对象都有33个额外的字节。

　　Python字符串对象不仅仅是组成它们的字符。它们是成熟的物体。因此，它们需要更多的空间来容纳对象的组件，例如类型指针(需要识别字节串是什么类型的对象)和长度(需要提高效率，因为python字节串可以包含空字节)。

　　最简单的对象，即对象实例，需要空间：

　　sys.getsizeof(object())

　　问题的第二部分只是因为b64encode()和hexlify()生成的字符串长度不同；后者的长度要长28个字符，这是sys.getsizeof()报告的值之差，不足为奇。

　　S1=base64 . b 64 encode(OS . urandom(42))

　　 b ctlmjdm 9 q 7 ZP pgogqci 8 gr 0 igjsyzvjsp 4 owmmj 2 a 8 diawjctv/8 sta

　　S2=binas CII . hexlify(OS . urandom(42))

　　 b c 82d 35 f 717507d 6 f 5 ff C5 EDA 1e 1 bfd 50 a 62689 c 08 ba 12055 a5c 39 f 95 b 93292 ddf 4544751 FBC 79564345

　　镜头(s2) -镜头(s1)

　　sys . getsizeof(S2)-sys . getsizeof(S1)

　　数字

　　除非使用某种形式的压缩，否则没有比现有的二进制字符串更有效的编码方式，尤其是在这种情况下，因为数据是随机的，而这本身是不可压缩的。

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