vscode插件离线安装成功不起作用,vscode离线配置python开发环境

  vscode插件离线安装成功不起作用,vscode离线配置python开发环境

  开始1、进入vs-codo插件官网https://marketplace.visualstudio.com/

  2、然后,选择相应的插件进行下载

  3、powershell或者在尝试里面调用指令:$ code-install-extension cpptools-win32。制砂机

  依赖包1、公司内网安装后缺少相应的插件,然后下载相应的依赖包,如典型的CPP-工具,下载链接如下所示:

  https://github.com/Microsoft/vscode-cpptools/releases,其他的博客我看都是要积分的。

  环境配置1、这里采用夸脱自带的工具链作为gcc、g进行配置,具体环境变量自己查看,在夸脱安装路径下的工具/mingw730-32/64/zsdjz文件夹下面,然后环境变量配置成这个

  2、工程环境:Cmake、Vscode、opencv、mingw

  编译过程链接如下:https://博客。csdn。net/翟ax 672/文章/详情/88971248

  3、json配置:我发现跟链接一样反而不好用,这里是我配置好用的如下:

  tasks.json

  { version: 2.0.0 , tasks: [ { type: shell , label: opencv compile task , command: g .exe , args: [ -g , ${file} ,-o , $ { workspace folder } \ \ $ { file basename no extension } . ,-I , D:\ \ Software \ \ opencv \ \ build \ \ include ,-I , D:\ \ Software \ \ opencv 349 \ \ opencv \ \ build \ \ include \ \ opencv 2 ,-I , D:\ \ Software \ \ opencv 349 \ \ opencv \ \ build \ \ include \ \ opencv ,-L , D:\ \ Software \ \ opencv 349 \ \ opencv \ \ build \ \ x64 \ \ mingw \ zsdjz \ \ lib * ], options: { cwd: Dexe ], options :{ CWD : $ { workspace folder } }, problemMatcher: [ $gcc ], group : build }]} c _ CPP _ properties。 数据

  { configuration s :[{ name : Win32 , include path :[ $ { workspace folder }/* *, D:\ \ Software \ \ opencv \ \ build \ \ include , D:\ \ Software \ \ opencv \ \ build \ \ include \ \ opencv , D:\ \ Software \ \ opencv \ \ 349 \ \ opencv \ \ build \ \ include \ \ opencv 2 ], defines: [ _DEBUG , UNICODE , _UNICODE ],编译器路径: D:\ \ Software \ \ x86 _ 64-8

  { //使用智能感知了解相关属性。 //悬停以查看现有属性的描述。 //欲了解更多信息,请访问:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387 版本: 0.2.0 ,配置:[ { 名称: opencv调试,类型: cppdbg ,请求:启动,程序: $ { workspace folder } \ \ $ { filebasenaminoextension }。 exe , args: [], stopAtEntry: true, cwd: ${workspaceFolder} , environment: [], externalConsole: true, MIMode: gdb , miDebuggerPath: gdb.exe , setupCommands: [ { description :为基因组数据库启用整齐打印, text: -enable-pretty-printing , ignoreFailures: false } ], preLaunchTask: opencv编译任务 } ]}注意启动。数据中的发射前任务和tasks.json里面要一致

  测试测试如下

  #包含opencv 2/opencv。HPP #包括opencv 2/高图形用户界面。HPP #包括iostream使用命名空间标准使用名称空间cv;int main(){ int I=0;mat img=im read( D:\ \ test。jpg’);for(I=0;I 10I){ I;_睡眠(10);} cv:imshow(image ,img);cv:waitKey();标准输出你好;返回0;} 然后f5进行调试

  测试好吧!

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