python删除excel中的空白行,python pandas 去空格

　　我有一个像这样的Excel文件

　　名称位置日期检查_1检查_2开盘高/低/收盘

　　0橙色纽约20200501 V V 5.5 5.85 5.45 5.7

　　1苹果明斯克20200504 V X南南南南

　　2牛排达拉斯20200506 V X楠楠楠楠

　　“NaN”栏应填入数据，数据位于panda数据框中，如下所示：

　　名称位置日期检查_2开盘高/低/收盘

　　一份达拉斯牛排20200506 X 8.4 8.8 8.37 8.80

　　0苹果明斯克20200504 X 3.7 3.75 3.35 3.57

　　如何附加一个只有NaN列填充的excel文件，并且整个文件不会只被数据框中的数据覆盖？是应该为整个excel文件创建一个新的数据框并写入，还是有更简单的方法？而我该怎么办？

　　编辑：所需输出：

　　名称位置日期检查_1检查_2开盘高/低/收盘

　　0橙色纽约20200501 V V 5.5 5.85 5.45 5.7

　　1苹果明斯克20200504 V V 3.7 3.75 3.35 3.57

　　2牛排达拉斯20200506 V V 8.4 8.8 8.37 8.8

　　参考方案

　　首先，您需要指定DataFrame使用哪些列来匹配两个DataFrame.set_index中的行，然后使用DataFrame.combine_first只替换缺少的值。df1的最后一个更改顺序由df1.columns的列和原始设置顺序使用，以便按帮助器列排序：

　　df1[count]=np.arange(len(df1))

　　df11=df1.set_index([名称，位置，日期])

　　df22=df2.set_index([名称，位置，日期])

　　df=df22.combine_first(df11)。reset_index()。reindex(df1.columns，axis=1)。排序值(计数)

　　打印(df)

　　名称位置日期Check_1 Check_2开盘价上限下限收盘计数

　　1橙色纽约20200501 V V 5.5 5.85 5.45 5.70 0.0

　　0苹果明斯克20200504 V X 3.7 3.75 3.35 3.57 1.0

　　2达拉斯牛排20200506 V X 8.4 8.80 8.37 8.80 2.0

　　Python熊猫：按组分组，平均？-蟒蛇

　　我有一个数据框是这样的：集群组织时间1a 81 a62 h 341 c 232d 743 w 6我想计算每个集群中每个组织的平均时间。预期结果：cluster mean(time)1 15((8 6)/2 23)/2 2 54(74 34)/2 3 6我不知道在panda里是怎么做的。有人能帮我吗？参考…python:安装python后如何导入Panda-python？

　　我已经安装了python。现在，当我尝试运行import pandas as pd时，我得到以下错误回溯(最近一次调用是最后一次):文件，第1行，在import pandas文件中导入错误：… Python pandas:在多个列上构建布尔索引-python

　　尽管在Python的pandas库中至少有两本关于如何索引DataFrame的好教程，但我仍然找不到一个关于多列的优雅的SELECT编码方法。D=pd.dataframe ({x: [1，2，3，4，5]， y: [4，5，6，7，8]}) GT … Python熊猫：选择索引范围-python

　　数据=[RAC1 ， CD0287 ，1.52]，[RAC1 ， CD0695 ，2.08]，[ RAC1 ， ADN103-1 ，2.01]，[RAC3 ， CD0258]

　　我有一个if语句，它检查数据框是否为空。我的操作方式如下：if dataframe . empty:pass else:# dosomething但实际上我需要：if data frame不为空：# do something我的问题是——有没有一个. not_empty()方法可以达到这个目的？我还想问一下第二个版本在性能方面是不是更好…

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