pyd文件怎么查看,python3运行py文件
窥镜是疾控中心重要的检测工具。其主要功能是抽象SOC，生成sgdc文件，支持RTL分析、CDC分析、功耗分析等。一个完整的SOC项目可能会生成几十个sgdc文件，每个文件都有上万行。手工分析sgdc文件比较麻烦，需要脚本来帮助分析。
版本：python 3.7
使用的工具：正则表达式
任务：分析所有sdgc文件并生成同名的csv文件。csv文件中的详细表述抽象端口的信息
要对文件进行预处理，必须先打开只读模式中Spyglass生成的sgdc文件。您不能销毁原始sgdc文件。打开sgdc文件后，有很多约束换行。具体如下。
时钟-名称 XXX -标记XXX-域D7-周期40000-边缘 0 20000 时钟-名称 XXX -标记XXX \ -域0-周期1666.666626-边缘 0 833.333313 时钟-名称 XXX -标记XXX\-域D1-周期1250-边缘 0
defsgdc_func(path，file _ name):file 1=open)path / file _ name， r )file 1 _ temp _ name=file _ name[:-5] _ revised 。sgdc file 1 _ temp=open(file 1 _ temp _ namp)))、replace \和\ n with fillace 0)relocatefilepointertofileheadfile 1 _ lines=file 1 _ temp . read lines)
1 _ lines是列表，元素是sgdc文件中每一行的约束，元素类型是字符串。
关键词匹配最重要的部分是基于去掉约束换行后抽取。csv文件的标题信息如下：
2 _ name=文件名[:-5]。csv file2=open (file2 _ name， w) file2.write(，。Join))时钟/域/源，方向/周期/除/值) \ n
Width/clk/reset标记端口的位宽，区分clk和generated_clk，标记reset；
模块/标签端口所属的模块和时钟的标签；
Clock/domain/source标记端口受哪些时钟约束，标记的时钟所属的时钟域，generated_clk的来源；
方向/周期/分频/值标志端口方向、时钟周期、分频系数和复位值。
Abstract_port默认sdgc文件中的所有端口都属于同一个模块；
关键字abstract_port表示该语句限制端口。代码如下所示。
num=0IF file 1 _ LINES 3360 # file 1 _ linessitforite min range(len)file 1 _ LINES)(:if)re。search)ABSTRACH file 1 _ LINES[item])(:#关键字abstract _ port匹配模式是abstract_port -ports。这是因为有些注释也跟在abstract_port，-ports后面。
计算位宽很麻烦。因为sgdc文件的端口位宽是这样写的。
抽象端口-端口 XXX -时钟 XXX -模块 XXX 抽象端口-端口 XXX[0]-时钟 XXX-mod
tract _ port-ports XXX[6:4]-clock XXX -module XXX -related_ports XXX[0]XXX[1]汇总规则：多位宽度中必须有[]，但有[]不一定是多位，因为-related _ ports的参数也可能包含[
Python把多位宽和单位宽分开处理，一个键匹配模式是：
if re.search(r (？=(-ports ))\s* ？\w*\[\d*:(\d*)？\] [\ b]，file1 _ lines [item]): #需要合并端口[a: b]和[a]这种匹配模式忽略related_ports中的括号，不识别单位宽度，识别多位宽度的所有形式；
将带：的表格与不带：的表格分开，分别提取带：的表格左右两边的数字。做差后取绝对值加1作为该行语句对应的位宽，不加：
同时，您需要提取当前行和下一行的端口名称。如果端口名称相同，表明当前的端口描述还未结束，您需要继续分析下一行。如果不同，则表示当前端口的描述结束，可以计算端口的位宽。具体代码如下：
如果(回复。search( abstract _ port-ports ，file 1 _ lines[item]):#关键字抽象_端口列表1=[]if re。搜索(r (？=(-ports ))\s* ？\w*\[\d*:(\d*)？\][^ \b]，file1_lines[item]): #需要合并端口[甲：乙]和[A]如果重新搜索(r (？=(-ports ))\s* ？\w*\[\d*:(\d*)？\][^ \b]，file1_lines[item]): #的形式A:B str1=re.search(r (？=(-ports ))\s* ？\w*\[\d*:(\d*)？\][^ \b]，file1_lines[item]).group() str1=str1.strip().strip( )str 2=re。搜索(r (？=(\[))[^:]*,str1).group() str3=re.search(r (？=(:))[^\]]*,str1).group()num _ temp=ABS(int(str 3)-int(str 2))1 num=num _ temp else:num=1 #以[A] str1=re.search(r (？=(-ports ))\s* ？\w*\[\d*:(\d*)？\][^ \b]，file1_lines[item]).group() # str1需要取消分配str1=str1.strip().strip( )str 1=re.match(r[a-za-z0-9_]*[^\[:\]],str1).group() #如果重新搜索，端口名称匹配不搜索(r (？=(-ports ))\s* ？\w*\[\d*:(\d*)？\][^ \b]，file 1 _ lines[item 1]):str 2=re。搜索(r (？=(-ports ))\s* ？\w*\[\d*:(\d*)？\][^ \b]，file1_lines[item 1]).group() str2=str2.strip().strip( )str 2=re.match(r[a-za-z0-9_]*[^\[:\]],str2).group()else:str 2= if(str 1==str 2):continue else:list 1。追加(字符串1)列表1。append(str(num))num=0单位宽语句的处理，直接将位宽加一即可！
多余空格和引号的处理实际分析浸渍提拉法文件时，发现-港口等所有关键词与后面的参数之间，未必是固定一个空格，可能存在若干个不定数量的空格，且参数有可能用引号包裹，也有可能没有引号包裹，所以匹配模式的通用形式是
(?=(-module ))\s* ？[^]*-XXX表明关键字，但是后面必须要有\s*，否则会漏匹配一些语句，且大蟒的正则表达式不支持将不定长的内容用？=修饰，其实一般的正则表达式解释器是支持的，?也很重要，因为参数可能用 包裹，也有可能没有引号！
匹配完成后一定要去掉多余的空格和引号，方法为：
str2=str2.strip().条带("")输出与时钟名称与重置这两个的处理方法与抽象_端口接近，但是时钟名称关键字会同时匹配到时钟名称与生成时钟名称，所以还需要再次进行区分
多文件处理从sgdc _ func导入重新导入操作系统导入sgdc _ func path= your _ path path _ list=OS。listdir(path)path _ list _ sgdc=[]对于路径列表中的项目：if re . search(r (r .*\.sgdc)[^ .swp]？item): if re.search(r (.*\.sgdc)[^ .swp]？项目)。group()==item:path _ list _ sgdc。附加(项目)打印(有%d个浸渍提拉法文件！\ n % len(path _ list _ sgdc))path _ list _ sgdc。排序()首先使用os.listdir()函数获取指定路径下所有的文件名列表，注意区别浸渍提拉法格式的文件和sgdc.swp格式的文件。
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