Python读取表格数据,python 栅格转矢量

　　安装方法：

　　手动下载whl安装包https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/pip安装安装包#-*-编码：utf-8-*-from osgeo导入gdal dataset=gdal . open(r f:\ mod 11a 1 . a 2018 152 . lst _ day _ 1km . TIF )#栅格矩阵的列数im_width=dataset。栅格矩阵im_height=dataset的RasterXSize#行数。RasterYSize#波段数im_bands=数据集。RasterCount#仿射矩阵，大地坐标和左上角像素的像素#有六个参数，子表表示左上角X坐标；图像在东西方向的分辨率；如果北面朝上，地图旋转角度0，表示图像的线条平行于X轴；左上角的y坐标；#如果北面朝上，地图的旋转角度，0表示图像的列平行于Y轴；地图在南北方向的分辨率。im _ geo trans=dataset . getgeotransform()#地图投影信息im _ proj=dataset . get projection()#读取一个像素的值#(1)读取一个波段，其参数是波段的索引号，波段索引号从1开始(我打开的这张图片只有一个波段)band=dataset . getrasterband(1)#(2)用READA SARAY (xoff，yoff)从(xoff，yoff)开始读出size (xsize，ysize)的矩阵，为了读取整个图像im _ data=band.readasarray (0，0，im _ width，im _ height) # (3)，获取一个或几个像素的值data=im _ data [0，1046] print (data) #释放内存。如果不释放它，当你在arcgis或envi中打开图像时，显示的文件已经被del数据集占用。

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