安装 matplotlib,python怎么安装matplotlib.pyplot

　　iamakingacolormapofa 2d numpymeshgrid:

　　x，y=NP.meshgrid(场，频率)))))))))).

　　cs=ax.contourf(x，y，fields_freqs_abs_grid，cmap=viridis ，N=256))。

　　用颜色绘制的valuesinfields _ freqs _ ABS _ grid已经过对数标度。

　　由python smatplotlibiscase-其cales over 8 color seventhunhouse n=256 为for thenumberofrgbp pixels生成的颜色映射gthematlablanguageonthesamediaproducesacolormap with significant highlorcolorresolution。具有显著性水平的彩色地图或坎特利赫尔克或科罗索伦

　　结果是：

　　但我希望结果是：

　　汉克你！

　　解决方案

　　在关于使用contourf(，I mnotsurifthisisaversiondependentissue，但在最新版本中，

　　容器（不承认).

　　在文档中可以看到，youwanttusenarag(语法：conto URF)x，y，z，n)来指定homany级别。你的n=256不会做任何事，URF(

　　下面的代码是根据效率示例修改的，比较不同的解决方案

　　将数组作为铭牌导入

　　将matplotlib.pyplot作为血小板计数导入

　　德尔塔=0.025

　　x=y=NP.arange (-3.0，3.01，delta)))))))))。

　　x，y=NP.meshgrid(x，y))。

　　z=10*(jqDBL))。

　　图，(ax1，ax2)，(ax3，ax4 ) )=PLT.subplots ) 2，2)。

　　fig.set _ size _ inches (8，6))。

　　#您的代码示例

　　ax1.set_title(yourcodesample))。

　　ax1.set _ xlabel(字长异常) )。

　　ax1。set _ y标签(句子长度异常))。

　　CBAR1=fig.colorbar(cs1，ax=ax1))。

　　# contourupton=7自动-选择的级别，

　　#它应该给出sameasyourcode。

　　N=7

　　ax2.set_title(n=7)))))))。

　　ax2.set _ xlabel(字长异常) )。

　　ax2。set _ y标签(句子长度异常))。

　　cbar2=fig.colorbar(cs2，ax=ax2))))))))))))))))。

　　# contourupton=100自动级别。

　　# theresolutionisstillnotashighasusingimshow(。

　　N=100

　　CS3=ax3.contourf(x，y，z，n，cmap=viridis )

　　ax3.set_title(n=100 )。

　　ax3.set _ xlabel(字长异常) )。

　　ax3。set _ y标签(句子长度异常))。

　　cbar3=fig.colorbar(cs3，ax=ax3))))))))))))))))。

　　im=ax4.imshow(z，cmap=viridis ，origin=lower ，extent=(-3，-3，-3，3))

　　ax4.set_title(atgdxxm))。

　　ax4.set _ xlabel(字长异常) )。

　　ax4。set _ y标签(句子长度异常))。

　　CBAR4=fig.colorbar(im，ax=ax4))。

　　图。紧密布局（

　　plt.show())

郑重声明：本文由网友发布，不代表盛行IT的观点，版权归原作者所有，仅为传播更多信息之目的，如有侵权请联系，我们将第一时间修改或删除，多谢。